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- 消費(fèi)者人群畫像分析 內(nèi)容精選 換一換
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技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識學(xué)習(xí)來自：專題通過好友關(guān)系、用戶畫像、行為相似性、商品相似性、資訊傳播路徑等，實(shí)現(xiàn)好友、商品或資訊的個(gè)性化推薦。 用戶分群 通過對用戶畫像、行為相似度或者好友關(guān)系等，進(jìn)行用戶分群，實(shí)現(xiàn)用戶群體分析管理。 異常行為分析 通過對用戶行為、伴行關(guān)系、賬戶/IP登錄信息等，進(jìn)行異常行為分析，降低欺詐損失。來自：百科
- 消費(fèi)者人群畫像分析 相關(guān)內(nèi)容
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15:54:18 消息發(fā)送和消費(fèi)的可靠性必須由分布式消息服務(wù)DMS和生產(chǎn)者以及消費(fèi)者協(xié)同工作才能保證。同時(shí)開發(fā)者需要盡量合理使用DMS消息隊(duì)列，以提高消息發(fā)送和消息消費(fèi)的效率與準(zhǔn)確性。 對使用分布式消息服務(wù)DMS的生產(chǎn)者和消費(fèi)者有如下的使用建議： 重視消息生產(chǎn)與消費(fèi)的確認(rèn)過程 消息生產(chǎn)（發(fā)送）來自：百科來自：百科
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對特征進(jìn)行識別和分析，獲得各個(gè)部分的關(guān)系，從而獲得應(yīng)用程序的畫像—–組件名稱+版本號，進(jìn)而關(guān)聯(lián)出存在的已知漏洞清單。 3. 由于SCA分析過程中不需要把目標(biāo)程序運(yùn)行起來，因此具有分析過程對外部依賴少，分析全面，快捷、效率高的優(yōu)點(diǎn)； 3、業(yè)界TOP SCA工具分析 根據(jù)Forres來自：百科![]()
用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 時(shí)間：2020-09-07 08:46:37 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 趨勢分析 ? 客戶導(dǎo)向：從廠商導(dǎo)向來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云審計(jì) 主要功能-問題定位分析 云審計(jì)主要功能-問題定位分析 時(shí)間：2021-07-01 16:41:10 云審計(jì)服務(wù)可通過配置查詢條件，精確查找問題發(fā)生時(shí)的操作及其詳情，降低問題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時(shí)間、人力成本。 云審計(jì)提供的檢索維度包括： 時(shí)間、服務(wù)服務(wù)類型、資源類型、操作類型、操作者。來自：百科![]()
基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析； 2來自：百科![]()
出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個(gè)重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清來自：百科![]()
OEE 的趨勢變化、設(shè)備開機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 單臺設(shè)備報(bào)告，提供單臺設(shè)備的日報(bào)、月報(bào)和年報(bào)，對單臺設(shè)備 OEE 的趨勢變化、設(shè)備 開機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 云市場商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)來自：云商店![]()
CAXA PLM CAXA PLM 華天軟件Inforcenter PLM解決方案是面向制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期管理業(yè)務(wù)過程，旨在為企業(yè)提供從需求收集、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)到車間生產(chǎn)的智能制造管理平臺。 華天軟件Inforcenter PLM解決方案是面向制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期管理業(yè)務(wù)過來自：專題![]()
的數(shù)據(jù)需求，為后期大數(shù)據(jù)分析、持續(xù)運(yùn)行預(yù)留接口，實(shí)現(xiàn)企業(yè)端和消費(fèi)者端的業(yè)務(wù)價(jià)值。 在全場景智聯(lián)生活解決方案中，華為提供基礎(chǔ)云服務(wù)與IoT 設(shè)備接入服務(wù) 管理，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作情況、零件折損，通過分析設(shè)備的使用數(shù)據(jù)，促進(jìn)產(chǎn)品迭代優(yōu)化升級。平臺通過分析設(shè)備的使用數(shù)據(jù)，研究用戶使來自：百科![]()
銷商、服務(wù)商等零售業(yè)生態(tài)伙伴，以幫助零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 智慧零售解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 消費(fèi)者購物體驗(yàn)差 當(dāng)前門店網(wǎng)速慢且連接數(shù)過多時(shí)經(jīng)常斷網(wǎng)，與消費(fèi)者交互的設(shè)備少或者設(shè)備響應(yīng)慢，導(dǎo)致缺乏貫穿消費(fèi)者消費(fèi)全旅程的互動手段，從而無法為用戶提供個(gè)性化、有溫度的服務(wù)。 智能終端彼此孤立，引流效果差來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預(yù)畫像：針對遷移場景智能資源預(yù)畫像，幫助用戶在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格，降本可達(dá)30% 智能規(guī)格優(yōu)化：基于客戶業(yè)務(wù)負(fù)載進(jìn)行動態(tài)性能畫像，智能推薦資源規(guī)格，持續(xù)優(yōu)化性能和成本來自：專題![]()
3. 工藝卡分析、工藝品質(zhì)參數(shù)分析、工藝分析報(bào)告 從產(chǎn)品、設(shè)備、工藝卡多個(gè)維度，基于注塑的生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，并進(jìn)行可視化展示，為工藝技術(shù)人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設(shè)備生產(chǎn)影響品質(zhì)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)參數(shù)，來分析生產(chǎn)工藝波動情況，并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)的工藝波動率； 工藝卡時(shí)效性分析，根據(jù)工藝來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 視頻內(nèi)容分析 VCR是什么 視頻內(nèi)容分析 VCR是什么 時(shí)間：2020-09-08 14:39:10 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 智能抄表解決方案趨勢分析 智能抄表解決方案趨勢分析 時(shí)間：2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 時(shí)間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時(shí)序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科
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