- 數(shù)據(jù)分析的基本思路 內(nèi)容精選 換一換
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Serverless計(jì)算免去后端基礎(chǔ)服務(wù)的諸多事宜,開發(fā)者可以專注在產(chǎn)品代碼,不需要維護(hù)任何的服務(wù)器。服務(wù)器由云服務(wù)商提供,服務(wù)擴(kuò)容的便捷性、靈活性大大提升。Serverless應(yīng)用程序運(yùn)行應(yīng)用的服務(wù)默認(rèn)提供高可用、容錯(cuò)高。無服務(wù)器計(jì)算,相比傳統(tǒng)服務(wù)性價(jià)比高,企業(yè)只需要支付所使用的部分,沒有任何與無服來自:百科各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS 基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供的彈性可擴(kuò)展來自:百科
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MRS服務(wù)支持Kerberos安全認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)了基于角色的安全控制及完善的審計(jì)功能。MRS支持在華為云的公共資源區(qū),資源專屬區(qū)、客戶機(jī)房的HCS Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。集群內(nèi)支持邏輯多租戶,通過權(quán)限隔離,對(duì)集群的計(jì)算、存儲(chǔ)、表格等資源按租戶劃分。 易運(yùn)維 M來自:百科支持Scrum項(xiàng)目和看板項(xiàng)目模板,面向不同的軟件管理場(chǎng)景,兼顧標(biāo)準(zhǔn)和輕量靈活的軟件開發(fā)場(chǎng)景。 支持Scrum推薦的需求規(guī)劃和需求分解層次。 支持敏捷迭代開發(fā)、迭代計(jì)劃和時(shí)間線清晰展現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)展。 多場(chǎng)景多角色的數(shù)據(jù)分析 提供面向項(xiàng)目經(jīng)理的自定義統(tǒng)計(jì)報(bào)表,多個(gè)維度對(duì)比分析。 提供面向項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目干系人的項(xiàng)目?jī)x表盤,概覽性掌握項(xiàng)目進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)。來自:百科
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Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版) 盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場(chǎng)定位和合理的定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。來自:專題
GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來自:百科
BI數(shù)據(jù)分析提供了自助式的數(shù)據(jù)分析工具,用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模型,無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,簡(jiǎn)單易用。3. 可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告:UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析的報(bào)告不僅可以展示數(shù)據(jù),還可以進(jìn)行交互,用戶可以通過點(diǎn)擊、拖拽等操作,深入了解數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),提高數(shù)據(jù)的可理解性。4. 實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏:UDESK來自:專題
課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析來自:專題
如果您是一家中小企業(yè),想要更好地利用數(shù)據(jù)來做出明智的決策,那么LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將是您的不二選擇。它將幫助您快速構(gòu)建個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析儀表盤,挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,為您的企業(yè)帶來更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。請(qǐng)聯(lián)系我們,了解更多關(guān)于LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的信息。 企業(yè)BI系統(tǒng) LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 應(yīng)用場(chǎng)景來自:專題
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。來自:專題
課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析來自:專題
數(shù)據(jù)防擁堵技術(shù),保證數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定可靠 基于NB-IOT的云上云下服務(wù),可有效杜絕同一基站下,采集點(diǎn)過多造成的數(shù)據(jù)擁堵現(xiàn)象,很好的解決NB-Iot基站的容量問題。 物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知,提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心,與資產(chǎn)模型深度整合,在數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便來自:百科
永洪BI-中型企業(yè)版是一款專為中型企業(yè)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析工具,它不僅提供了數(shù)據(jù)分析的功能,還提供了數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)。如果企業(yè)想要進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),但是對(duì)此不夠了解,或者對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的方向和方法有所疑惑,那么可以通過這款產(chǎn)品獲得專業(yè)的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)。這款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)可以幫助企業(yè)梳理數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的思路,提供數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的策略建議,幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。來自:專題
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的方向和步驟。我們的專業(yè)團(tuán)隊(duì)將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中遇到的問題,為您的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù),幫助客戶清晰地理解和規(guī)劃數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的方向和步驟。我們的專業(yè)團(tuán)隊(duì)將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中遇到的問題,為您的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。 Yonghong來自:專題
OBS 、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具或者挖掘來自:百科
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- GeminiDB Cassandra 接口
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI
- 設(shè)備接入 IoTDA產(chǎn)品功能
- Flexus智能數(shù)據(jù)洞察