- 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
-
例,默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力,提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GB內(nèi)存。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ,主要使用在受計(jì)算限來(lái)自:百科問(wèn)的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基于HDD的存儲(chǔ)實(shí)例,默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力,提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 彈性云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
-
問(wèn)的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基于HDD的存儲(chǔ)實(shí)例,默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力,提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 免費(fèi)的服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力來(lái)自:專題問(wèn)的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基于HDD的存儲(chǔ)實(shí)例,默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力,提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
-
E CS 的應(yīng)用場(chǎng)景和客戶案例 ECS的應(yīng)用場(chǎng)景和客戶案例 時(shí)間:2021-07-01 11:51:47 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、ECS應(yīng)用場(chǎng)景 1、網(wǎng)站應(yīng)用 適用場(chǎng)景:網(wǎng)站開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 推薦使用:通用型彈性云服務(wù)器 推薦原因: 對(duì)CPU、內(nèi)存、硬盤空間和帶寬無(wú)特殊要來(lái)自:百科圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來(lái)自:專題據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)中的3個(gè)數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無(wú)論通過(guò)哪個(gè)副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時(shí),該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云硬盤三副本技術(shù)主要通過(guò)以下機(jī)制確保數(shù)據(jù)一致性: 寫入數(shù)據(jù)時(shí),同時(shí)在3個(gè)副本執(zhí)行寫入操作 當(dāng)應(yīng)用寫入數(shù)據(jù)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)同步對(duì)3個(gè)副本來(lái)自:百科云備份CBR 虛擬私有云VPC 在線 視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和 CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量,無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來(lái)問(wèn)題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過(guò)專線到源站,降低源站的出口帶寬來(lái)自:專題集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中,Mon服務(wù)維護(hù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的硬件邏輯關(guān)系;OSD服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)磁盤的管理。通過(guò)映射關(guān)系計(jì)算其要寫入數(shù)據(jù)的位置,客戶端直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信,實(shí)現(xiàn)無(wú)中心節(jié)點(diǎn)和避免性能瓶頸。 文中課程 更多精彩來(lái)自:百科
- kfk作為存儲(chǔ)系統(tǒng)的場(chǎng)景
- 干貨!云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)如何設(shè)計(jì)?
- FastDFS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)詳解
- 存儲(chǔ)系統(tǒng)的類型及特點(diǎn)
- Java 大數(shù)據(jù)處理:使用 Hadoop 和 Spark 進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理
- 數(shù)據(jù)處理
- DPU — 功能特性 — 存儲(chǔ)系統(tǒng)的硬件卸載
- 盤點(diǎn)分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)
- 大數(shù)據(jù)處理框架的類型、比較和選擇
- 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ):存儲(chǔ)系統(tǒng)知識(shí)筆記(一)
- 數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)
- 數(shù)據(jù)工坊
- 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS功能-Data+
- 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
- CloudRobo具身智能云服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
- 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS功能-PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 大模型混合云十大場(chǎng)景
- 自動(dòng)駕駛云服務(wù) Octopus