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  • 數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • MapReduce服務(wù) MRS 彈性云服務(wù)器 E CS ,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端(如OBS Br
    來自:專題
    性能隨容量增加而提升,同時保障數(shù)據(jù)的高持久度,滿足業(yè)務(wù)增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質(zhì);存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構(gòu),全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計,無單一故障點。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標準協(xié)議訪問數(shù)據(jù),無縫適配主流應(yīng)用程序進行數(shù)據(jù)讀寫。同時兼容SMB2
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
  • •大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從OBS預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動流動,降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動分級至OBS,釋放高性能存儲空間
    來自:專題
    并行文件存儲系統(tǒng) 并行文件存儲系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 更多內(nèi)容
  • 當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時,HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),F(xiàn)lume將傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)全部按照配置寫入HDFS中。 當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時,HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),F(xiàn)lume將傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)全部按照配置寫入HDFS中。 Flume與HBase的關(guān)系
    來自:專題
    用戶在性能或容量需要改變時,改變集群資源,輕松構(gòu)建企業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 實時查詢 HBase的列式KeyValue存儲機制,適用于企業(yè)用戶明細數(shù)據(jù)即時查詢,基于主鍵的低時延點查,響應(yīng)時延一般為秒級或毫秒級,方便用戶對數(shù)據(jù)的實時分析。 表格存儲服務(wù) CloudTable 表格存儲
    來自:百科
    在彈性云服務(wù)器上部署的各種數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)。 云上數(shù)據(jù)遷移到本地環(huán)境 本地環(huán)境是指用戶自建或者租用的IDC(Internet Data Center,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)中的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個場景是用戶在使用云上計算資源對海量數(shù)據(jù)進行處理
    來自:百科
    https://druid.apache.org/ Druid主要解決的問題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法解決的大數(shù)據(jù)量查詢性能的問題。 所以她的本質(zhì)就是一個分布式支持實時數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 能夠快速的實現(xiàn)查詢與數(shù)據(jù)分析,高可用,高擴展能力。 特性 1.快速查詢:druid提供了快速的聚合能力以
    來自:百科
    三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 三副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 時間:2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)時,存儲系統(tǒng)中的3個數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無論通過哪個副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時,該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云
    來自:百科
    集中式存儲包含核機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機頭入口。 分布式存儲中,Mon服務(wù)維護存儲系統(tǒng)的硬件邏輯關(guān)系;OSD服務(wù)實現(xiàn)對磁盤的管理。通過映射關(guān)系計算其要寫入數(shù)據(jù)的位置,客戶端直接與存儲節(jié)點通信,實現(xiàn)無中心節(jié)點和避免性能瓶頸。 文中課程
    來自:百科
    專屬分布式存儲的存儲系統(tǒng)采用三副本機制來保證數(shù)據(jù)的可靠性,即針對某份數(shù)據(jù),默認將數(shù)據(jù)分為1 MB大小的數(shù)據(jù)塊,每一個數(shù)據(jù)塊被復(fù)制為3個副本,然后按照一定的分布式存儲算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點上。 專屬分布式存儲三副本技術(shù)的主要特點如下: 存儲系統(tǒng)自動確保3個數(shù)據(jù)副本分布在不
    來自:百科
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
    來自:百科
    三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時間:2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當(dāng)存儲系統(tǒng)檢測到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)發(fā)生故障時,會自動啟動數(shù)據(jù)修復(fù)。
    來自:百科
    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)更快 時間:2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運維難度劇增;
    來自:百科
    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自:百科
    相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
    來自:專題
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