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- 實時流數(shù)據(jù)處理服務 內(nèi)容精選 換一換
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與開源Kafka的差異 DMS輸入流 與其他服務的關(guān)系:分布式消息服務 Kafka DMS輸出流 DMS輸入流 DMS輸出流 分布式消息服務Kafka版:操作步驟 Kafka基本原理:Kafka結(jié)構(gòu) 產(chǎn)品優(yōu)勢 漏洞修復策略:修復聲明 什么是分布式消息服務RocketMQ版:支持的高級特性來自:百科下圖所示。 實時分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實時分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻,IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化流編排能力,開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。 圖形化流編排能力:可視化流編排IDE,無需寫SQL,通過簡單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)定義來自:百科
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來自:百科數(shù)據(jù)源一旦變化,適配工作量巨大。 二、一種改良的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)Kappa 一條數(shù)據(jù)流統(tǒng)一處理: 1.改進流計算來解決批量數(shù)據(jù)處理的問題,統(tǒng)一業(yè)務處理邏輯 2.如需重新計算,需重啟一個流計算實例 關(guān)鍵問題: 1.流式處理對于高吞吐的歷史數(shù)據(jù)處理存在瓶頸,很難適合IoT數(shù)據(jù)量 2.開發(fā)周期長,不同數(shù)據(jù)格式都要開發(fā)不同的streaming程序來自:百科
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Insight,簡稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢來自:百科
提供云端錄制功能,支持單流/混流的模式將錄制下來的文件存儲到 OBS 或者點播服務中。 存儲、錄制審核、視頻雙錄等。 文件混音 支持將本地或在線的音頻和用戶聲音混音,發(fā)送給房間內(nèi)其他用戶。 在線教育、語聊房、在線合唱等。 旁路直播 將房間內(nèi)的音視頻流混流轉(zhuǎn)碼后推送RTMP的視頻流給直播服務。 互動直播、大型會議等。來自:專題
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