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- 社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置；來(lái)自：百科UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘來(lái)自：專(zhuān)題
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。2. 社交化整合：銷(xiāo)售易CRM通過(guò)社交技術(shù)的整合，可以與社交媒體平臺(tái)進(jìn)行互動(dòng)，幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)需求，提供個(gè)性化的服務(wù)。3. AI技術(shù)應(yīng)用：銷(xiāo)售易CRM利用人工智能技術(shù)，可以自動(dòng)分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，提供智能化的銷(xiāo)售建議和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)和市場(chǎng)。4. 大數(shù)據(jù)分析：銷(xiāo)售易來(lái)自：專(zhuān)題用友NC智能制造解決方案 由智能決策、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、智慧管理、智能工廠、基礎(chǔ)平臺(tái)五個(gè)層面構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈集成、價(jià)值鏈集成與縱向集成。 優(yōu)勢(shì)： 第一層是以大數(shù)據(jù)分析為主的智能分析、智能決策。 第二層是以互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化定制、云端設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)采購(gòu)、云服務(wù)為核心體現(xiàn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。來(lái)自：百科
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。2. 社交化整合：銷(xiāo)售易CRM通過(guò)社交技術(shù)的整合，可以與社交媒體平臺(tái)進(jìn)行互動(dòng)，幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)需求，提供個(gè)性化的服務(wù)。3. AI技術(shù)應(yīng)用：銷(xiāo)售易CRM利用人工智能技術(shù)，可以自動(dòng)分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，提供智能化的銷(xiāo)售建議和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)和市場(chǎng)。4. 大數(shù)據(jù)分析：銷(xiāo)售易來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類(lèi)型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類(lèi)型 時(shí)間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中，按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類(lèi)型： 1. 經(jīng)營(yíng)類(lèi) 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營(yíng)分析、電信信令等。 2. 管理類(lèi) 在來(lái)自：百科![]()
超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他NoSQL服務(wù)，擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系，構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì)： 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，構(gòu)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線(xiàn)批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線(xiàn)批處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢(xún)。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來(lái)自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計(jì)算來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專(zhuān)門(mén)針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢？個(gè)人覺(jué)得有如下幾個(gè)要點(diǎn)： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來(lái)，并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻。 文中課程 ????????來(lái)自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類(lèi)型 存儲(chǔ)類(lèi)型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪問(wèn)存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 類(lèi)型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中，不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來(lái)自：百科
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