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態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應用體驗。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程之后,您將能夠:掌握華為HiAI平臺的使用方法;了解HiAI平臺的強大功能。來自:百科ore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspo來自:百科
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Store網(wǎng)站上選擇自己的設備型號和場景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個,機器視覺云服務總經(jīng)理徐迎輝說,為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會通過剛需程度和成熟度嚴選算法的兩大標準,使商城獲得良性循環(huán)的基礎。由此可見,華為的HoloSens來自:云商店3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴華為云人工智能平臺計算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”,訓練營由坪來自:百科
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華為云計算 云知識 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts、端云協(xié)同解來自:百科
DNN 視頻管理與應用平臺,利用人工智能和深度學習在視頻與 圖像識別 方面的應用,以機器輔助人力,提供AI視頻技術(shù)應急智能解決方案; 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學習算法與華為智能計算硬件的性能,通過邊緣計算實時秒級響應,以及通過華為云實現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運行,解決應急場站中的安全隱患。來自:云商店
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