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目標(biāo)檢測(cè) 在建筑施工現(xiàn)場(chǎng)，基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。 圖3目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景 圖像搜索 基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場(chǎng)景 翻拍識(shí)別 目前只支持華為云系來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 -圖像應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-15 16:28:30 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來(lái)自：百科課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用，具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂來(lái)自：百科
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云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù)獲取訪問(wèn)密匙 圖像識(shí)別服務(wù)獲取訪問(wèn)密匙 時(shí)間：2020-11-27 09:39:02 本視頻主要為您介紹圖像識(shí)別服務(wù)獲取訪問(wèn)密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 華為圖像識(shí)別服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認(rèn)證方式。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時(shí)間：2020-09-16 11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫(kù)中搜索相同及相似的圖片。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 時(shí)間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（ Image Search ）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別使用SDK操作視頻教程 圖像識(shí)別使用SDK操作視頻教程 時(shí)間：2020-11-17 09:41:40 本視頻主要為您介紹圖像識(shí)別使用SDK操作教程： 場(chǎng)景描述： 華為圖像是被服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可以使用AK/SK認(rèn)證方式。來(lái)自：百科![]()
卷積網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)時(shí)優(yōu)化圖像質(zhì)量，對(duì)夜間低照度車輛抓拍效果和白天車窗玻璃彩紋干涉的車內(nèi)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，從而得到全天候、全彩、不偏色的車內(nèi)外高清圖像。 挑戰(zhàn)3：全局與細(xì)節(jié)無(wú)法兼顧 交通管理既要掌控全局態(tài)勢(shì)，又要知曉事故、事件的細(xì)節(jié)。傳統(tǒng)的云臺(tái)遠(yuǎn)近無(wú)法兼顧，基本無(wú)智能；槍球一體機(jī)的固定槍機(jī)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)ind Studio；來(lái)自：百科![]()
人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂，業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)難度大？ 京鐵云×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué)， 構(gòu)建全新的貨場(chǎng)運(yùn)營(yíng)體系。 AI+機(jī)器視覺(jué)@辦公園區(qū) 紅外周界誤報(bào)率高 傳統(tǒng)安防人工告警時(shí)效性差？ 金風(fēng)科技×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué)， 提供園區(qū)管理效率提升新引擎。 AI+機(jī)器視覺(jué)@能源 井下無(wú)光場(chǎng)景色彩還原難度高？來(lái)自：云商店![]()
分析實(shí)戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼，輕松掌握LiteOS移植，以此類推，快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場(chǎng)景（智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應(yīng)）開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 本課程適合所有參加華為ICT大賽、全國(guó)大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)競(jìng)賽的學(xué)員。 課程目標(biāo) 幫助學(xué)員深入學(xué)習(xí)華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Huawei來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。它廣泛用于圖像自動(dòng)打標(biāo)簽、圖像分類、特定物體檢測(cè)、基于圖像內(nèi)容的推薦等場(chǎng)景，可以用于素材管理、推薦、搜索、廣告分發(fā)等。這對(duì)于游戲、社交資訊、音視頻、媒資、電商等產(chǎn)生大量圖像和視頻的行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一種極大的便利。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種來(lái)自：百科![]()
風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎 服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間：2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括： OCR 技術(shù)識(shí)別文字、圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景、視頻理解原理及應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
文字識(shí)別 OCR 識(shí)別精準(zhǔn) 服務(wù)穩(wěn)定 簡(jiǎn)單易用 文字識(shí)別（ Optical Character Recognition ，簡(jiǎn)稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 OCR以開(kāi)放API（Application來(lái)自：專題![]()
公司建有產(chǎn)品研發(fā)試驗(yàn)線、研發(fā)中心及各類實(shí)驗(yàn)室，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)組裝、燒結(jié)、表面處理（電化鍍）到產(chǎn)品測(cè)試，DFX先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念，給客戶更多質(zhì)量保障和技術(shù)服務(wù)。 創(chuàng)新研發(fā)的“紅外測(cè)溫儀TO熱電堆項(xiàng)目”、“高頻5G光通訊基座帽殼項(xiàng)目”等4個(gè)重大項(xiàng)目，技術(shù)各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到國(guó)內(nèi)一流水平，并先后被認(rèn)定為省、市級(jí)企業(yè)技術(shù)中心。來(lái)自：云商店![]()
只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到4096px之間。 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像20度以內(nèi)小幅度傾斜矯正。 目前不支持復(fù)雜背景（如戶外自然場(chǎng)景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。 目前并發(fā)能力有限，如果需要多并發(fā)請(qǐng)求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們。來(lái)自：百科![]()
電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶賣(mài)家上傳的圖像評(píng)論通過(guò)圖像的清晰度進(jìn)行智能化過(guò)濾，自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)并量化，禁止上傳模糊圖像。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 保證評(píng)論真實(shí)性：對(duì)用戶上傳的圖片進(jìn)行審核，保證圖片清晰可見(jiàn)，提升評(píng)論真實(shí)性。 提升用戶信譽(yù)：禁止用戶上傳模糊圖像，保證真實(shí)性，進(jìn)一步提升用戶信譽(yù)。來(lái)自：百科
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