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生。 其次,它推動了金融等重點行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉型。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時代的到來,企業(yè)業(yè)務架構產(chǎn)生巨大變化,以銀行為代表的金融業(yè)需加速構建敏態(tài)體系,推動底層數(shù)據(jù)庫的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務創(chuàng)新。 GaussDB 通過提供高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)庫服務,為金融行業(yè)數(shù)字化轉型提供了堅實基礎。來自:百科
分布式云原生U CS 實現(xiàn)海量終端及邊緣側設備、應用的協(xié)同管理,加速金融行業(yè)智能安防、智慧網(wǎng)點的建設。 ●多云統(tǒng)一協(xié)同 分布式云原生UCS構建多地多中心的金融數(shù)字化業(yè)務架構,實現(xiàn)跨云跨數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一治理。 建議方案 圖1 金融行業(yè)場景方案 汽車行業(yè)場景 應用場景 對于金融行業(yè)用戶,新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的快速發(fā)展和業(yè)務數(shù)據(jù)的高來自:專題
的需求。 金融風險分析:金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應有很高的要求,比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風險分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務通過可編程的硬件加速技術,可以針對各種場景的提供硬件加速解決方案,部分場景可以提供相比純軟件百倍的性能改善。來自:百科
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