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- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢(xún)業(yè)務(wù)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) GaussDB 對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)（可選）收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情，請(qǐng)參見(jiàn)產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過(guò)GaussDB提供的價(jià)格計(jì)算器，選擇您需要的實(shí)例規(guī)格，來(lái)快速計(jì)算出購(gòu)買(mǎi)實(shí)例的參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來(lái)自：百科
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
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遷移？ 該方案優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單，容易上手，缺點(diǎn)是停機(jī)時(shí)間較長(zhǎng)。因此它適用于數(shù)據(jù)量不大，或者允許停機(jī)的時(shí)間較長(zhǎng)，并且在這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)能夠完成的數(shù)據(jù)。 由于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供的服務(wù)與原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)是完全兼容的，所以對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，從原有 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程，與從一臺(tái)來(lái)自：百科的部門(mén)或項(xiàng)目組，將相關(guān)的資源放置在相同的企業(yè)項(xiàng)目?jī)?nèi)進(jìn)行管理，支持資源在企業(yè)項(xiàng)目之間遷移。如果企業(yè)項(xiàng)目超過(guò)20個(gè)時(shí)，建議使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 全部 配置多VPC訪問(wèn) 可以為文件系統(tǒng)配置多個(gè)VPC，以使歸屬于不同VPC的云服務(wù)器，只要所屬的VPC被添加到文件系統(tǒng)的VPC列來(lái)自：專(zhuān)題
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云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)服來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器，其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱(chēng)為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái)，稱(chēng)為“備機(jī)”。同來(lái)自：百科![]()
）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的高可靠性 展開(kāi)詳情 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢(xún)中涉及到的列不多的情況下來(lái)自：專(zhuān)題![]()
返回值類(lèi)型：Boolean 備注：如果成功，函數(shù)返回true，否則返回false。具有SYSADMIN權(quán)限的用戶(hù)，會(huì)話所連接的數(shù)據(jù)庫(kù)的屬主，會(huì)話的屬主或者繼承了內(nèi)置角色gs_role_signal_backend權(quán)限的用戶(hù)有權(quán)使用該函數(shù)。 GaussDB精選文章推薦 GaussDB入門(mén) _國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將傳統(tǒng)的單體架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槲⒎?wù)架構(gòu)。微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于提高了系統(tǒng)的可伸縮性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。但是，為了實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)，需要使用微服務(wù)引擎來(lái)管理和協(xié)調(diào)微服務(wù)之間的通信和數(shù)據(jù)交流。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將傳統(tǒng)的單體架構(gòu)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中，紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢(xún)類(lèi)SQL語(yǔ)句的步驟說(shuō)明 調(diào)優(yōu)流程 對(duì)慢SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析，通常包括以下步驟： 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有表的統(tǒng)計(jì)信息。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，統(tǒng)計(jì)信息是規(guī)劃器生成計(jì)劃的源數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
說(shuō)明：對(duì)于公網(wǎng)訪問(wèn)，會(huì)根據(jù)源IP的不同將流量分配到創(chuàng)建的多個(gè)AZ中的ELB上。 對(duì)于內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)： 當(dāng)從創(chuàng)建ELB的AZ訪問(wèn)時(shí)，流量將被分配到本AZ中的ELB上，當(dāng)本AZ的ELB不可用時(shí)，容災(zāi)到創(chuàng)建的其他AZ的ELB上； 當(dāng)從未創(chuàng)建ELB的AZ訪問(wèn)時(shí)，會(huì)根據(jù)源IP的不同將流量分配到創(chuàng)建的多個(gè)AZ中的ELB上。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
3、在 OBS 上創(chuàng)建桶和上傳對(duì)象，以及對(duì)桶和對(duì)象的相關(guān)操作請(qǐng)參見(jiàn)桶管理和對(duì)象管理。 桶存儲(chǔ)類(lèi)別和對(duì)象存儲(chǔ)類(lèi)別有什么關(guān)系？ 1、上傳對(duì)象時(shí)，對(duì)象的存儲(chǔ)類(lèi)別默認(rèn)繼承桶的存儲(chǔ)類(lèi)別。您也可以重新指定對(duì)象的存儲(chǔ)類(lèi)別。 2、修改桶的存儲(chǔ)類(lèi)別，桶內(nèi)已有對(duì)象的存儲(chǔ)類(lèi)別不會(huì)修改，新上傳對(duì)象時(shí)的默認(rèn)對(duì)象存儲(chǔ)類(lèi)別隨之修改。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類(lèi)型的。 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來(lái)自：專(zhuān)題![]()
查詢(xún)時(shí)只有涉及到的列會(huì)被讀取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作為索引。 選擇完成時(shí)，被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行、列存儲(chǔ)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的適用場(chǎng)景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢(xún)中涉及到的列不多的情況下來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整的解決方案，包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu)，打通萬(wàn)物互聯(lián)的“最后一公里”，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。 IoT邊緣技術(shù)架構(gòu)說(shuō)明 IoT邊緣（IoT Edge），是華為物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算平臺(tái)。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“來(lái)自：專(zhuān)題![]()
T批量插入導(dǎo)入數(shù)據(jù) GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù)，使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶(hù)對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢(xún)時(shí)，用戶(hù)就可以在Gauss來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問(wèn)控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿(mǎn)足政企&金融級(jí)客戶(hù)的核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問(wèn)控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿(mǎn)足政企&金融級(jí)客戶(hù)的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云硬盤(pán)EVS是什么 云硬盤(pán)類(lèi)似PC中的硬盤(pán)，需要掛載至云服務(wù)器使用，無(wú)法單獨(dú)使用。您可以對(duì)已掛載的云硬盤(pán)執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并且把數(shù)據(jù)持久化地存儲(chǔ)在云硬盤(pán)上。 云硬盤(pán)類(lèi)似PC中的硬盤(pán)，需要掛載至云服務(wù)器使用，無(wú)法單獨(dú)使用。您可以對(duì)已掛載的云硬盤(pán)執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并且把數(shù)據(jù)持久化地存儲(chǔ)在云硬盤(pán)上。來(lái)自：專(zhuān)題
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