- 供應(yīng)鏈金融風(fēng)控體系 內(nèi)容精選 換一換
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提供更多投資場(chǎng)景給金融機(jī)構(gòu):匯融供應(yīng)鏈金融平臺(tái)能夠?yàn)?span style='color:#C7000B'>金融機(jī)構(gòu)提供更多的投資場(chǎng)景,幫助他們拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域,提高碎片化經(jīng)濟(jì)下資金流轉(zhuǎn)的效益。3. 數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理:匯融供應(yīng)鏈金融平臺(tái)能夠?qū)⒏鱾€(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)信息的共享和流通,提高供應(yīng)鏈的透明度和效率。4. 數(shù)字化風(fēng)控:匯融供應(yīng)鏈金融平臺(tái)能來(lái)自:專題2痛點(diǎn):信息不通,合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案:借助 區(qū)塊鏈 實(shí)現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效:降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控,提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性 4.華為區(qū)塊鏈的發(fā)展展望 4.1華為對(duì)區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)展望 4.2華為對(duì)區(qū)塊鏈的技術(shù)展望 4.2.1區(qū)塊鏈自身技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)可控共享,防止隱私泄露 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 核心企業(yè)信用不能跨級(jí)傳遞,金融服務(wù)滲透率低 供應(yīng)商融資成本高,變向抬高核心企業(yè)成本 貸款企業(yè)履約風(fēng)險(xiǎn)高,金融服務(wù)機(jī)構(gòu)風(fēng)控難 各企業(yè)成為信息孤島,供應(yīng)鏈管理能力弱 缺少資金直融渠道,面臨行業(yè)資金周期性短缺 方案優(yōu)勢(shì) 區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融解決方案是從業(yè)務(wù)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源及云基來(lái)自:專題
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行的組織架構(gòu)變革、業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新、技術(shù)架構(gòu)靈活擴(kuò)展及風(fēng)控等需求,重塑金融產(chǎn)品,幫助銀行進(jìn)行“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型。 分布式核心系統(tǒng)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署,為未來(lái)銀行的組織架構(gòu)變革、業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新、技術(shù)架構(gòu)靈活擴(kuò)展及風(fēng)控等需求,重塑金融產(chǎn)品,幫助銀行進(jìn)行“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型。 分布式核心系統(tǒng)立即購(gòu)買(mǎi)來(lái)自:專題相關(guān)推薦 前置審批:互聯(lián)網(wǎng)金融類(lèi) 術(shù)語(yǔ)&縮略語(yǔ)解釋:伙伴權(quán)益 認(rèn)證證書(shū) 認(rèn)證證書(shū) V1Z-認(rèn)證證書(shū) 認(rèn)證證書(shū) 認(rèn)證證書(shū) 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力高研班:培訓(xùn)內(nèi)容 入門(mén)指引 有代金券 華為云微認(rèn)證類(lèi)別介紹 伙伴發(fā)展路徑簡(jiǎn)介:伙伴發(fā)展路徑類(lèi)型 步驟七:統(tǒng)一財(cái)務(wù)管控(操作主體:財(cái)務(wù)管理組成員)來(lái)自:百科2、費(fèi)用管控 泛微以業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合為核心,以智能化、平臺(tái)化、全程電子化的OA系統(tǒng)為基礎(chǔ),助力企業(yè)構(gòu)建全集團(tuán)、全過(guò)程、全融合、全智能的費(fèi)用管控執(zhí)行平臺(tái)。 (費(fèi)控管理平臺(tái)架構(gòu)) 覆蓋了企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)生、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)憑證到統(tǒng)計(jì)分析的全過(guò)程。包含多種費(fèi)用的管控:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)控、研發(fā)費(fèi)控、項(xiàng)目費(fèi)控等。 3、全面預(yù)算來(lái)自:云商店財(cái)務(wù)預(yù)算模型:成功落地上市企業(yè)集團(tuán)化管理的財(cái)務(wù)預(yù)算模型,實(shí)現(xiàn)收入費(fèi)用聯(lián)動(dòng)預(yù)算,先預(yù)算后支出原則,及時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)達(dá)成情況。3. 風(fēng)控體系模型:對(duì)接主流第三方企業(yè)征信軟件,結(jié)合企業(yè)自身現(xiàn)狀搭建風(fēng)控體系模型,及時(shí)了解客戶風(fēng)控信息,規(guī)避壞賬風(fēng)險(xiǎn)。4. MRP預(yù)算支撐:強(qiáng)大的MRP預(yù)算功能,支持多主體、多工廠應(yīng)用,提高生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確性和效率。5來(lái)自:專題功案例遍布金融、通信、交通等多個(gè)行業(yè),廣泛獲得客戶認(rèn)可。 金融領(lǐng)域,工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系,采用湖倉(cāng)一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight支撐全量 數(shù)據(jù)湖 建設(shè),實(shí)時(shí)智慧風(fēng)控平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)案來(lái)自:百科財(cái)務(wù)預(yù)算模型:成功落地上市企業(yè)集團(tuán)化管理的財(cái)務(wù)預(yù)算模型,實(shí)現(xiàn)收入費(fèi)用聯(lián)動(dòng)預(yù)算,先預(yù)算后支出原則,及時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)達(dá)成情況。3. 風(fēng)控體系模型:對(duì)接主流第三方企業(yè)征信軟件,結(jié)合企業(yè)自身現(xiàn)狀搭建風(fēng)控體系模型,及時(shí)了解客戶風(fēng)控信息,規(guī)避壞賬風(fēng)險(xiǎn)。4. MRP預(yù)算支撐:強(qiáng)大的MRP預(yù)算功能,支持多主體、多工廠應(yīng)用,提高生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確性和效率。5來(lái)自:專題999%可靠性。 網(wǎng)銀級(jí)別SSL協(xié)議加密傳輸,時(shí)刻監(jiān)控文件流動(dòng)痕跡,多維度控制文件操作權(quán)限,保證云盤(pán)文件安全,解決了TGIC重要文件權(quán)限管控問(wèn)題。 團(tuán)隊(duì)共享、個(gè)人共享、外鏈共享、協(xié)作共享等多種分享方式,有效降低20%網(wǎng)絡(luò)帶寬成本,滿足多種工作場(chǎng)景。 同時(shí),華為云E CS 為T(mén)GIC打來(lái)自:云商店據(jù)等風(fēng)險(xiǎn)管理能力。 · 齊魯銀行:攜手華為云FusionInsight打造應(yīng)用級(jí)雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺(tái),率先達(dá)到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控等條線系統(tǒng)提供了全面的數(shù)字化支持。 · 廣東移動(dòng):基于華為云FusionInsight大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌來(lái)自:百科現(xiàn)業(yè)務(wù)單據(jù)的自動(dòng)化對(duì)賬,提高對(duì)賬準(zhǔn)確性。6. 支持核心企業(yè)及其供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同:通過(guò)數(shù)字化平臺(tái),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同,提高供應(yīng)鏈管理水平。7. 實(shí)現(xiàn)稅控或數(shù)電發(fā)票紅沖流程:企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)發(fā)起稅控或數(shù)電發(fā)票紅沖流程,實(shí)現(xiàn)發(fā)票紅沖的自動(dòng)化處理。8. 提升配單效率來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 GaussDB適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 時(shí)間:2021-06-16 17:34:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB適合各中小銀行互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)交易系統(tǒng),比如移動(dòng)APP類(lèi)、網(wǎng)站類(lèi)等,具備兼容業(yè)界主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)、高性能、安全可靠等特點(diǎn),推薦主備形態(tài)。具有如下2個(gè)主要優(yōu)勢(shì):來(lái)自:百科超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 GeminiDB來(lái)自:百科
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- 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`(金融風(fēng)控):金融風(fēng)控之貸款違約預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)賽(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]
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