- 供應(yīng)鏈金融風(fēng)控手段 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科通過訂單全流程數(shù)字化透明化和物流全鏈條數(shù)字化透明化,實(shí)現(xiàn)了多組織、多工廠集團(tuán)管控。這使得整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作更加高效和可靠。 通過訂單全流程數(shù)字化透明化和物流全鏈條數(shù)字化透明化,實(shí)現(xiàn)了多組織、多工廠集團(tuán)管控。這使得整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作更加高效和可靠。 杰諾家居行業(yè)ERP軟件 經(jīng)銷商協(xié)同與賦能 通過來自:專題
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注意事項(xiàng) 極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿足需求。 開啟極致RTO會消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開啟極致RTO會有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會計(jì)費(fèi)嗎? 按來自:專題超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測。來自:百科
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OpenTSDB接口將時(shí)序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控分析系統(tǒng)。 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢:消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 車聯(lián)網(wǎng)位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用:在車聯(lián)網(wǎng)中,通常會包含幾類數(shù)據(jù)來自:百科
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