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- 地理信息大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)來自:百科多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時間:2021-01-13 09:52:19 多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離,數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng),數(shù)據(jù)難以同步,難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值。來自:百科
- 地理信息大數(shù)據(jù)應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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滿足高性能高可靠的訴求。 對于數(shù)據(jù)倉庫場景,在選擇云硬盤規(guī)格時,我們建議選用超高IO云硬盤,因為超過IO云盤可以滿足低延遲、高讀寫速率以及大吞吐量的應(yīng)用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將來自:百科樣式、組件和大屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。 靈活部署與發(fā)布 Astro Canvas多端發(fā)布自動適配,支持多種部署方式,大型項目可視化大屏輕松呈現(xiàn)。來自:專題
- 地理信息大數(shù)據(jù)應(yīng)用 更多內(nèi)容
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云知識 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場景 時間:2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用和運維華為 云數(shù)據(jù)庫來自:百科
快速提升數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。來自:百科
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人來自:百科
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~來自:百科
解決方案架構(gòu) 可信數(shù)據(jù)流通解決方案基于華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)、數(shù)據(jù)集成交換服務(wù)構(gòu)建去中心化、安全可信的數(shù)據(jù)交換服務(wù),實現(xiàn):確定數(shù)據(jù)主權(quán)、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、高效共享交換、可信過程審計。 解決方案優(yōu)勢 確定數(shù)據(jù)主權(quán):數(shù)據(jù)資源通過多方共識達(dá)成權(quán)屬確定,確定數(shù)據(jù)所在位置,明確數(shù)據(jù)質(zhì)量維護(hù)責(zé)任主體和數(shù)據(jù)內(nèi)容。來自:百科
PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景。來自:百科
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