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來自:百科Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學習時注意兩者的區(qū)別。來自:百科
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務(wù),從而事半功倍。5大「貼心設(shè)計」讓員工在企業(yè)中找到自己的位置: 易用 屏蔽技術(shù)復雜性、開箱即用,分鐘級快速構(gòu)建,免托管免運維,開發(fā)效率10倍提升; 實用 8年行業(yè)經(jīng)驗、500+豐富實用行業(yè)資產(chǎn),全面賦能9大行業(yè); 通用 提供千種連接器、統(tǒng)一接口標準、泛數(shù)據(jù)源對接、支持跨平臺部署;來自:百科能力,能夠幫助用戶在一次掃描中,針對代碼的”可讀性、可維護性、安全性、可靠性、可測試性、高效性、可移植性”七大質(zhì)量特征進行全面分析。 特性二:支持五大業(yè)界主流標準和華為編程規(guī)范,提升產(chǎn)品代碼規(guī)范度 軟件產(chǎn)品的質(zhì)量問題往往會導致產(chǎn)品產(chǎn)生難以預(yù)測的運營風險或成本風險,所以建立源代碼級別的質(zhì)量檢測措施標準尤為重要。來自:百科
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1套研發(fā)工具鏈+2個自動化工具+3項軍規(guī)基本法,研發(fā)數(shù)據(jù)“越練越高質(zhì)”。汲取30年ICT研發(fā)經(jīng)驗,CodeArts研發(fā)工具鏈沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù),加成自動化數(shù)據(jù)清洗平臺和自動化數(shù)據(jù)清洗平臺,經(jīng)過《華為研發(fā)大模型語料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1.0》的軍規(guī)歷練,濃縮出高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)。來自:百科
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