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- 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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的共同進步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題學校的得分率進行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測大屏 學校綜合質(zhì)量檢測大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個學校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級等數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)，對疫情管控進行實時管控，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對各個學校疫情數(shù)據(jù)的上報采集，實時展示疫情的隔離、治愈、來自：云商店
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認證價值：了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗來自：專題會自動啟動數(shù)據(jù)修復。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲在不同的節(jié)點上，數(shù)據(jù)修復時，將會在不同的節(jié)點上同時啟動數(shù)據(jù)重建，每個節(jié)點上只需重建一小部分數(shù)據(jù)，多個節(jié)點并行工作，有效避免了單個節(jié)點重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸，將對上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖來自：百科
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云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時候，數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機服務(wù)，在一臺專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，對外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
Insight BI支持實時的數(shù)據(jù)大屏展示，用戶可以將關(guān)鍵指標和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在大屏上，實時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，提高決策效率。綜上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報告和實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢。 除了UDESK來自：專題![]()
華為云計算 云知識 CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲庫和備份策略組成。 備份：備份即一個備份對象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對象恢復所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型：云硬盤備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點 時間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認知計算：人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)復制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù)，DRS在多個環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù)，總體可以分為兩個大類并發(fā)技術(shù)：讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷，來自：百科![]()
需要4U8G的硬件規(guī)格，視并發(fā)量、數(shù)據(jù)量的情況可以再疊加硬件規(guī)格。 IoT邊緣園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采服務(wù)訂購說明 若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采，則需要單獨購買資源包，不包含硬件資源，需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格，大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見問題來自：專題![]()
云知識 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺 DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺 DAYU 時間：2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過Docker來自：百科![]()
C、安全組、EVS數(shù)據(jù)多副本等能力打造一個高效、可靠、安全的計算環(huán)境。 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
平臺之上的 區(qū)塊鏈 中臺應(yīng)用，在業(yè)界標準不統(tǒng)一、架構(gòu)參差不齊的大背景下，充分屏蔽了底層鏈在模型和部署流程上的差異，進一步節(jié)省了用戶部署業(yè)務(wù)和應(yīng)用的成本，實現(xiàn)了跨云服務(wù)的一站式異構(gòu)鏈管理。即便是技術(shù)薄弱的用戶也可通過此平臺實現(xiàn)快速統(tǒng)一的規(guī)劃建站，滿足各類業(yè)務(wù)需求，解決了區(qū)塊鏈技術(shù)人才短缺、運維人力成本高的難題。來自：百科![]()
5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店![]()
組件化拖拽式編排，輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺功能說明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域來自：專題![]()
? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學習 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自：百科![]()
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷來自：百科
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