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  • 游戲數(shù)據(jù)分析工具 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)
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    來自:專題
    效率提升:通過數(shù)字化管理,可以實現(xiàn)信息的實時共享和流程的自動化,提高企業(yè)的運營效率和生產(chǎn)效率,減少人為錯誤和重復勞動。4. 數(shù)據(jù)分析:該系統(tǒng)可以收集和分析企業(yè)各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),提供全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持,幫助企業(yè)進行戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務優(yōu)化。5. 靈活性:該系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的需求進行定制和擴展,適應不同企業(yè)的業(yè)務模式和管理需求。6
    來自:專題
    華為云計算 云知識 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)訂閱 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)訂閱 時間:2021-02-22 09:35:14 數(shù)據(jù)訂閱是指獲取數(shù)據(jù)庫中關(guān)鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)變化信息,這類信息常常是下游業(yè)務所需要的。數(shù)據(jù)訂閱將其緩存并提供統(tǒng)一的SDK接口,方便下游業(yè)務訂閱、獲取
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    購買視頻轉(zhuǎn)碼套餐包 了解視頻轉(zhuǎn)碼詳情 自適應音頻轉(zhuǎn)碼工具 使用MPC對 OBS 中的音視頻進行轉(zhuǎn)碼 自適應音頻轉(zhuǎn)碼工具是針對海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻轉(zhuǎn)碼服務,借助云計算服務的彈性伸縮特性,滿足轉(zhuǎn)碼業(yè)務需求,降低成本的同時,加速實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新和增長。 應音頻轉(zhuǎn)碼工具基于云計算服務構(gòu)建,它簡化了傳統(tǒng)的
    來自:專題
    RPA工具有哪些 RPA工具有哪些 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作,“人機協(xié)作”是未來趨勢,讓機器人做它能做的,讓人做更有價值的。通過提升業(yè)務流程效率助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作,“人機協(xié)
    來自:專題
    管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實踐,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    基于 圖引擎服務 的知識圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風控應用 金融風控應用 圖引擎 服務通過個人信息、個人與對應聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風險。 圖引擎服務產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務支持PageRank,k
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