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- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
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s在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、數(shù)據(jù)管理等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。 內(nèi)容大綱： 1. 云原生批量計(jì)算的現(xiàn)狀和未來(lái)展望； 2. 云原生批量計(jì)算平臺(tái)Volcano介紹； 3. Volcano主要應(yīng)用場(chǎng)景和案例分享。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲(chǔ)業(yè)界趨勢(shì)、鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲(chǔ)行業(yè)從業(yè)者來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型E CS ） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型ECS） 時(shí)間：2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless冷啟動(dòng)：如何讓函數(shù)計(jì)算更快更強(qiáng)？ Serverless冷啟動(dòng)：如何讓函數(shù)計(jì)算更快更強(qiáng)？ 時(shí)間：2023-07-21 16:35:26 云計(jì)算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 問(wèn)題背景 Serverless計(jì)算也稱服務(wù)器無(wú)感知計(jì)算或函來(lái)自：百科![]()
在政務(wù)領(lǐng)域，在政務(wù)共享數(shù)據(jù)都不離開(kāi)本地節(jié)點(diǎn)的前提下，實(shí)現(xiàn)讓敏感數(shù)據(jù)在部門(mén)間安全流通，支撐政府治理和社會(huì)服務(wù)，推動(dòng)要素市場(chǎng)化構(gòu)建。 某市構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通平臺(tái)，通過(guò)聯(lián)邦SQL和多方安全計(jì)算技術(shù)，對(duì)委辦局法人庫(kù)、稅務(wù)庫(kù)、用電數(shù)據(jù)等處理過(guò)程，實(shí)現(xiàn)全鏈路隱私保護(hù)和多方協(xié)同計(jì)算，為中小微企業(yè)融資來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless憑什么被譽(yù)為未來(lái)云計(jì)算范式？ Serverless憑什么被譽(yù)為未來(lái)云計(jì)算范式？ 時(shí)間：2024-12-27 15:40:42 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 Serverless是什么？ CNCF(云原生計(jì)算基金會(huì))給出的定義是：一種來(lái)自：百科![]()
IoT邊緣專題 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算_IoT邊緣計(jì)算技術(shù)_IoT邊緣的優(yōu)勢(shì) 邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān) 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)_邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)_邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景 IoT邊緣計(jì)算是什么意思_AI邊緣計(jì)算_華為云IoT邊緣 IoT邊緣計(jì)算技術(shù)_邊緣計(jì)算優(yōu)點(diǎn)_邊緣計(jì)算架構(gòu) IoT邊緣的應(yīng)用場(chǎng)景_邊緣計(jì)算的發(fā)展_邊緣計(jì)算硬件來(lái)自：專題![]()
1為例，基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能為40%，即實(shí)際計(jì)算性能為40%時(shí)，每分鐘的消耗積分等于分配積分。 平均基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能（%） 當(dāng)云服務(wù)器以基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能運(yùn)行時(shí)，每個(gè)vCPU的計(jì)算性能為平均基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能。計(jì)算公式如下： 平均基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能 = 基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能 ÷ vCPU個(gè)數(shù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ECS 通用計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ECS 時(shí)間：2020-02-29 00:10:33 云服務(wù)器 云主機(jī) 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Stack API功能介紹：計(jì)算服務(wù)API 華為云Stack API功能介紹：計(jì)算服務(wù)API 時(shí)間：2021-03-17 19:50:59 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于華為云Stack的云管平臺(tái)開(kāi)發(fā)實(shí)踐來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器介紹 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間：2020-03-27 23:10:41 云服務(wù)器 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力來(lái)自：百科![]()
協(xié)同辦公給聯(lián)系起來(lái)，而且把這個(gè)數(shù)據(jù)還是在公有云上，不用從一個(gè)研究所傳到另外一個(gè)研究所，或者把計(jì)算結(jié)果傳來(lái)傳去，這樣它會(huì)數(shù)據(jù)處理量非常大，而且周期都特別長(zhǎng)。如果數(shù)據(jù)都能集中在公有云上，然后各個(gè)研究所的人員能一定程度上協(xié)同辦公，這樣大大的加速了它后端數(shù)據(jù)處理的一些流程，從而把業(yè)務(wù)更快的推向市場(chǎng)。來(lái)自：百科![]()
資源，實(shí)現(xiàn)事件觸發(fā)的數(shù)據(jù)處理。 汽車(chē)之家作為全球訪問(wèn)量領(lǐng)先的汽車(chē)垂直網(wǎng)站，需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過(guò)程中計(jì)算資源浪費(fèi)。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph的彈性伸縮計(jì)算能力讓汽車(chē)之家的數(shù)據(jù)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，節(jié)省了20%以上的計(jì)算資源成本。當(dāng)前汽車(chē)之家來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 時(shí)間：2021-06-30 18:19:37 應(yīng)該說(shuō)云原生已經(jīng)成為業(yè)界公認(rèn)的主力技術(shù)領(lǐng)域，CNCF擁有所有開(kāi)源基金會(huì)中最大的最終用戶社區(qū)，云原生的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者在過(guò)去幾年里增來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新：來(lái)自：百科![]()
加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
OBS通過(guò)存儲(chǔ)介質(zhì)的慢盤(pán)/壞道檢測(cè)、AZ內(nèi)設(shè)備和數(shù)據(jù)冗余、AZ之間數(shù)據(jù)容災(zāi)、跨區(qū)域復(fù)制等技術(shù)方案，提供針對(duì)介質(zhì)、服務(wù)器、機(jī)柜、數(shù)據(jù)中心和區(qū)域的多級(jí)可靠性保障。其數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999999%（12個(gè)9），可用性高達(dá)99.995%，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)架構(gòu)。更多內(nèi)容請(qǐng)參考文檔 如何遷移數(shù)據(jù)至OBS？ 數(shù)據(jù)遷移場(chǎng)景 數(shù)據(jù)遷移至OBS主要有以下幾種場(chǎng)景：來(lái)自：專題![]()
OBS最佳實(shí)踐 搬遷本地數(shù)據(jù)至OBS OBS提供海量、穩(wěn)定、安全的云存儲(chǔ)能力，無(wú)需事先規(guī)劃存儲(chǔ)容量，存儲(chǔ)資源可線性無(wú)限擴(kuò)展，用戶永遠(yuǎn)不必?fù)?dān)心存儲(chǔ)容量不夠用。 查看詳情 OBS數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn) 對(duì)象數(shù)據(jù)在上傳下載過(guò)程中，有可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)劫持、數(shù)據(jù)緩存等原因，存在數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。 查看詳情來(lái)自：專題
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