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據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Tur來自:專題些場景? A:堅持核心技術(shù),繼續(xù)在AI落地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)賽道上打拼。依舊會在金融行業(yè)進行投入,金融行業(yè)是人工智能使用的高地,竹間會在該領(lǐng)域繼續(xù)深耕細(xì)作;另外在企業(yè)應(yīng)用,尤其是智能設(shè)備企業(yè),將會是竹間智能高速推廣的關(guān)鍵領(lǐng)域;其次,醫(yī)療教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展空間較大,竹間會部署專門的團隊來自:云商店
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分布式云原生U CS 實現(xiàn)海量終端及邊緣側(cè)設(shè)備、應(yīng)用的協(xié)同管理,加速金融行業(yè)智能安防、智慧網(wǎng)點的建設(shè)。 ●多云統(tǒng)一協(xié)同 分布式云原生UCS構(gòu)建多地多中心的金融數(shù)字化業(yè)務(wù)架構(gòu),實現(xiàn)跨云跨數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一治理。 建議方案 圖1 金融行業(yè)場景方案 汽車行業(yè)場景 應(yīng)用場景 對于金融行業(yè)用戶,新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和業(yè)務(wù)來自:專題
舉個例子,在金融行業(yè)里,其對數(shù)據(jù)庫的性能、安全、穩(wěn)定性要求極高,GaussDB可以滿足金融行業(yè)的這些需求,幫助金融企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)穩(wěn)定上線和高效、安全的 數(shù)據(jù)管理 。如工商銀行依托華為云GaussDB實現(xiàn)了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型替代,將核心的資料與數(shù)據(jù)完全在國內(nèi)運行,避免信息泄漏。 政務(wù)行業(yè)需要處理來自:百科
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