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  • 金融行業(yè)的解決方案 內(nèi)容精選 換一換
  • ! 課程簡介 華為金融移動云互聯(lián)解決方案提出BTM價值主張, BTM就是:1 billion用戶、1 million并發(fā)、每用戶1 TB數(shù)據(jù)。包含移動應(yīng)用、電商、金融、網(wǎng)站等場景,提供彈性云端環(huán)境、應(yīng)用全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動互聯(lián)云生態(tài),支持海量并發(fā)用戶,保障系統(tǒng)可靠與性能。
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    MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 【案例分享】2020華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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  • 遠程投資顧問:各網(wǎng)點通過遠程視頻數(shù)據(jù)共享,遠程理財咨詢、專家指導 金融產(chǎn)品宣傳:銀行網(wǎng)點大廳休息區(qū)大屏展播,最新活動宣傳,理財產(chǎn)品展示 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云
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    擁有強大組件擴展能力,可以根據(jù)企業(yè)需求進行定制開發(fā),滿足不同行業(yè)特殊需求。 HiBot設(shè)計平臺是其核心功能之一。通過預置多種組件和集成多種開發(fā)語言,企業(yè)可以使用靈活拖拉拽方式進行流程自動化機器人設(shè)計工作。執(zhí)行平臺負責調(diào)度和執(zhí)行機器人任務(wù),并記錄和回放完整執(zhí)行過程。
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  • 金融行業(yè)的解決方案 更多內(nèi)容
  • 移動端下載白皮書請點擊展開詳情 阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管要求遵從性指南 介紹華為云如何協(xié)助您在使用華為云時滿足阿根廷BCRA發(fā)布金融行業(yè)監(jiān)管要求,同時展示華為云自身合規(guī)性。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管遵從性指導 目錄 1概述 1.1背景與發(fā)布目的 1.2適用阿根廷金融監(jiān)管要求簡介
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    、共創(chuàng)、共享,共同助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 云市場商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標準化協(xié)同OA辦公軟件,實行通用化產(chǎn)品設(shè)計,充分貼合企業(yè)管理需求,本著簡潔易用、高效智能原則,為企業(yè)快速打造移動化、無紙化、數(shù)字化辦公平臺。 了解詳情 云市場免費試用中心
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    華為云計算 云知識 華為云教育行業(yè)解決方案優(yōu)點 華為云教育行業(yè)解決方案優(yōu)點 時間:2020-09-09 19:42:01 教育行業(yè)挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一:教育資源分布不均,優(yōu)質(zhì)資源無法普及到邊遠地區(qū),知識傳播差異大 挑戰(zhàn)二:粉筆+黑板+PPT傳統(tǒng)課堂,已無法滿足教學變革多元化需求 挑戰(zhàn)三:
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    華為云會議可用性SLA>99.95%,從云端防護、管道傳輸安全、端側(cè)接入等方面都構(gòu)筑了全方位安全可靠能力,AES256加密算法,防竊取破解 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新
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    平臺實現(xiàn)PC端、移動端快速編排構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用,同時提供GIS、BIM等專業(yè)能力原生API,保留傳統(tǒng)開發(fā)者開發(fā)模式和習慣,減少定制提升效率。 GIS:提供地理信息平臺能力,為城市運行、宏觀決策、信息共享、信息資源開發(fā)利用提供重要支持,使能園區(qū)管理更便捷、高效、直觀; BIM:
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    解決方案,為您提供跨云多集群統(tǒng)一管理、應(yīng)用在多集群統(tǒng)一部署和流量分發(fā),為您徹底解決多云災(zāi)備問題同時,還可以在業(yè)務(wù)流量分擔、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分離、開發(fā)與生產(chǎn)分離、計算與業(yè)務(wù)分離等多種場景下發(fā)揮價值。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原
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    分進行結(jié)合,所以員工對于服務(wù)感知度很低。因為缺乏智能化管理,所以都只能在出現(xiàn)問題后被動解決。 智慧園區(qū)解決方案 針對上述情況,華為針對園區(qū)管理需求,設(shè)計了一個整體解決方案。解決方案架構(gòu)被分為了三個部分,最底層是在智慧園區(qū)內(nèi)各種各樣終端設(shè)備,它們會收集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)
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    一個潮汐化問題,早上去上班時,大家將車都從家里停車場開到了公司停 車場,因而早上時候,家里車位相當于就閑置了,公司車位擁擠了。但是到了晚上回家 時候,家里車位擁擠了,公司里這些車位就又閑置出來了。所以這些車位就有一個時間 段不平衡。同時對于車位管理者來說,
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    概述、技術(shù)方案及最佳實踐。 課程目標 通過本課程學習,了解視頻云服務(wù)及家庭視頻監(jiān)控兩大場景。 課程大綱 第1章 視頻解決方案介紹 第2章 家庭視頻監(jiān)控解決方案介紹 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    “兩融三全服務(wù)”,即業(yè)務(wù)和技術(shù)融合、現(xiàn)狀與未來融合 ,全域、全周期、全時保障體系(多維度全鏈路快速分析定界、數(shù)據(jù)遷移等) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。
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    對于容災(zāi)多活場景,需要有很強可觀測能力,而可觀測能力需要和容災(zāi)切換過程強結(jié)合,形成聯(lián)動。華為云金融PaaS新推出風險應(yīng)急管理特性,基于前面介紹可觀測能力,能實時監(jiān)控,撥測探活,分鐘風險感知。通過預置風險應(yīng)急預案,能快速針對性采取風險應(yīng)急措施,一鍵操作,全程可視化,整個風險感知、診斷
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    人工巡檢,一切都會大有不同。 智能巡檢解決方案 華為和鐵越電氣聯(lián)合推出電力行業(yè)智能巡檢解決方案,基于對行業(yè)客戶痛點深入理解,通過HoloSens SDC/IVS1800/IVS3800 + 鐵越電氣電力智能算法為電力行業(yè)客戶提供基于視頻智能化巡檢能力,覆蓋變電站、配電房、輸
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    AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)應(yīng)用解決方案 時間:2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來,各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生,并且各類自然災(zāi)害和社會安全時間接連突發(fā),嚴重影響我國經(jīng)濟,文化,政治發(fā)展。城市安全穩(wěn)定,離不開高效的應(yīng)急管理系統(tǒng)。
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    【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強大基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢,為您打造專業(yè)、快速、穩(wěn)定、安全一站式云服務(wù)設(shè)施;支持游戲開發(fā)、部署、運營、數(shù)據(jù)分析全棧需求,并提供快速及時售后支持、端云協(xié)同生態(tài)支撐 服務(wù)咨詢 免費試用 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    設(shè)施行業(yè)對于數(shù)據(jù)庫要求也將越來越高。 GaussDB 將繼續(xù)持續(xù)創(chuàng)新,提升產(chǎn)品性能和穩(wěn)定性,拓展各個領(lǐng)域應(yīng)用場景,以滿足客戶不斷變化需求。同時,GaussDB還將與華為云其他產(chǎn)品相結(jié)合,提供更全面、更便捷、更高效數(shù)字化解決方案,助力中國金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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    2、可靠性:高可用方面使用MHAHA探測機制解決,容易造成切換失敗,需手工干預等。 3、DBA人力不足(人均維護數(shù)據(jù)庫和實例多),大量數(shù)據(jù)庫日常運維擠滿DBA時間 4、 數(shù)據(jù)復制 備份和恢復機制:數(shù)據(jù)量大,無法完全自動化全量備份和恢復。無法增量同步和限速,滿足業(yè)務(wù)多樣業(yè)務(wù)場景。 解決方案: 1、使用RDS
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    地理位置數(shù)據(jù),日志數(shù)據(jù)、車輛故障告警等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在和其他云廠商PK 測試中表現(xiàn)優(yōu)異,性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠商; 故障切換 全系列數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持跨AZ高可用,并且支持秒級高可用切換,應(yīng)用配置無需改動。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫
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