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實(shí)時(shí)處理能力、金融級高可用能力,可以用于支撐金融、政府、電信、大企業(yè)等行業(yè)核心關(guān)鍵系統(tǒng)。 當(dāng)前 GaussDB 支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于云計(jì)算平臺的即開即用、穩(wěn)定來自:百科過程。 立即體驗(yàn) 零代碼搭建物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺,將數(shù)據(jù)以 CS V格式存儲到對象存儲服務(wù)( OBS ), DLV 從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個(gè)維度的報(bào)表。 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺,將數(shù)據(jù)以CSV格式存儲到對象存儲服務(wù)(OBS),DLV從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個(gè)維度的報(bào)表。來自:專題
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隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,來自:百科-以“數(shù)字化管理”、“數(shù)字化經(jīng)營”、“數(shù)字化商業(yè)”作為三大企業(yè)數(shù)字化核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營銷、智能化制造、共享型服務(wù)、進(jìn)化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點(diǎn)領(lǐng)域, 23個(gè)細(xì)分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。 -提供覆蓋制造、消費(fèi)品、交通運(yùn)輸、公用事業(yè)、金融、建筑地產(chǎn)、煙草、餐飲等15個(gè)一類行業(yè),68個(gè)細(xì)分行業(yè)實(shí)踐與解決方案。來自:百科
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ing)5大平臺能力,幫助伙伴和開發(fā)者快速構(gòu)建高質(zhì)量模型,用于虛擬直播、虛擬視頻內(nèi)容制作等。 數(shù)字人 MetaStudio 應(yīng)用場景 教育:數(shù)字人課件制作、虛擬老師教學(xué)。 政府及公共事業(yè):數(shù)字人代言、數(shù)字人宣講、數(shù)字人會議等。 醫(yī)療健康:智能醫(yī)療客服、虛擬醫(yī)生培訓(xùn)等。 金融:數(shù)字人智來自:百科
據(jù)共享、供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)品溯源、電子證照等細(xì)化應(yīng)用,同時(shí)應(yīng)用將可能從2B、2G向2C的應(yīng)用進(jìn)行延伸。 什么領(lǐng)域適合應(yīng)用 區(qū)塊鏈 ? 區(qū)塊鏈提供了一種在不可信環(huán)境中進(jìn)行信息與價(jià)值傳遞交換的機(jī)制,是構(gòu)建未來價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的基石,也符合我國十九大以來一直提倡的為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供可信平臺的理念。區(qū)塊鏈發(fā)展到現(xiàn)在來自:專題
最后,從安全態(tài)勢方面,通過 安全云腦 實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理、態(tài)勢管理、安全編排和安全事件自動響應(yīng),提高安全運(yùn)營效率。 華為云網(wǎng)站安全解決方案具有以下三大核心賣點(diǎn)。首先,降低安全運(yùn)營/運(yùn)維成本,相較于傳統(tǒng)硬件防護(hù)設(shè)備,華為云的解決方案具有更低的部署和運(yùn)維成本。其次,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一防護(hù)、運(yùn)維、合規(guī),簡來自:百科
規(guī)認(rèn)證,目前獲得國內(nèi)外14項(xiàng)安全等級認(rèn)證。 4、實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警:專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維平臺,多維系統(tǒng)資源監(jiān)控,自定義報(bào)警配置,掌握數(shù)據(jù)庫即時(shí)動態(tài)。 應(yīng)用場景 一、互聯(lián)網(wǎng)電商 PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場景下具有較高穩(wěn)定性,并且所有操作都可以在SQL中完成,無需來回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入,提高開發(fā)效率。來自:百科
高數(shù)據(jù)量處理性能提升 低時(shí)延 定制硬件電路加速基因算法,降低處理時(shí)延 金融分析 金融行業(yè)對計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價(jià) 樹模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速技來自:百科
基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺、 數(shù)據(jù)湖 工廠及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對接,輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難,使用戶從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和專業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和來自:百科
大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征:用戶基數(shù)大、營銷活動頻繁、核心數(shù)據(jù)庫響應(yīng)日益變慢。 對策: DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力,輕松應(yīng)對高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場景。 2. 物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器觸發(fā)。如工業(yè)監(jiān)控、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等。 特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫瓶頸。來自:百科
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