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  • 湖南消費金融風控 內容精選 換一換
  • 注意事項 極致RTO只關注同步備機的RTO是否滿足需求。 開啟極致RTO會消耗備機更多CPU和內存。 1.4及之前版本開啟極致RTO會有流效果。 極致RTO不支持備機讀。如果查詢備機可能導致備機無法提供服務。 資源凍結/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計費實例不用時也會計費嗎? 按
    來自:專題
    超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應用于金融行業(yè)的體系,構建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。
    來自:百科
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    件發(fā)送系統(tǒng)與短信發(fā)送系統(tǒng),從而提升注冊流程的響應速度。 圖1串行發(fā)送注冊郵件與短信流程 圖2借助消息隊列異步發(fā)送注冊郵件與短信流程 錯峰流與流量削峰 在電子商務系統(tǒng)或大型網站中,上下游系統(tǒng)處理能力存在差異,處理能力高的上游系統(tǒng)的突發(fā)流量可能會對處理能力低的某些下游系統(tǒng)造成沖擊,
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  • 華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 時間:2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案:數(shù)據(jù)敏感,安全合規(guī),異地容災 行業(yè)痛點: 1、需要金融專屬區(qū)實現(xiàn)資源隔離、異地災備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失,滿足監(jiān)管要求。
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    庫平臺,支撐了全省140+個財政區(qū)劃,3萬多家預算單位使用,服務效率顯著提升 了解更多 華為云 GaussDB 支撐華為消費者云定位服務 華為云GaussDB支撐消費者云,超大規(guī)模集群,高效支撐日均百億級訪問;在線擴容,輕松應對海量寫入壓力;業(yè)務高可用,故障秒級切換,極大地提升了出行
    來自:專題
    決賽時間 賽題發(fā)布時間:5月17日9:00 在線練習作品提交時間:5月23日9:00-5月29日18:00 總決賽:5月30日 賽題介紹 通過金融的資金流水分析,可有效識別循環(huán)轉賬,幫助銀行預防信用卡詐騙?;诮o定的資金流水,檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。
    來自:百科
    因為員工離職而流失,有效保護企業(yè)的客戶資源。 3. 智能外呼中心,優(yōu)質電銷線路搭配3大能力:通過智能外呼中心,口袋助理CRM能夠幫助電話銷售人員高效跟進客戶,提供優(yōu)質的電銷線路和強大的能力,提升電話銷售的效果。 4. 多樣化獲客方式,助力獲客增長:口袋助理CRM提供多種獲
    來自:專題
    OpenTSDB接口將時序結果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng),實現(xiàn)物聯(lián)網設備實時監(jiān)控分析系統(tǒng)。 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢:消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結構化、半結構化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 車聯(lián)網位置大數(shù)據(jù)應用:在車聯(lián)網中,通常會包含幾類數(shù)據(jù)
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    什么是 華為云Stack 金融分布式新核心解決方案? 什么是華為云Stack 金融分布式新核心解決方案? 時間:2023-03-10 10:49:15 云計算 混合云 金融 智慧金融 華為云Stack金融分布式新核心解決方案,基于華為云原生2.0構建的現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)底座,提供高性
    來自:百科
    滿足限制條件的代金券。 · 使用代金券抵扣按需費用 開通按需產品時,無需選擇代金券。產生按需消費后,由系統(tǒng)準實時自動抵扣。 說明:系統(tǒng)自動抵扣規(guī)則: 存在符合使用條件的代金券,且按需消費時間在代金券有效期范圍內,系統(tǒng)即可自動使用代金券抵扣費用。 系統(tǒng)會優(yōu)先使用有使用限制的代金券(
    來自:專題
    ,電力安監(jiān)風險管平臺技術總監(jiān)楊騰飛在大會上向電力工程學會信息化專委會的副主任委員劉建明、王聰生等分享了ISDP在電力安監(jiān)風險管領域的數(shù)字化轉型實踐和技術創(chuàng)新。 ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)致力于構建現(xiàn)場作業(yè)核心能力,發(fā)展多端協(xié)同,提升一線用戶體驗。在電力安監(jiān)風險管的業(yè)務場景中,傳
    來自:百科
    、預測的典型案例,可以幫助企業(yè)提升業(yè)務運營效率。 ● 驅動企業(yè)科學決策:湖南道道全糧油股份有限公司 CIO 吳陽培訓員工的數(shù)字化思維:“生產線上的那一箱箱產品,要看成是一組一組的數(shù)據(jù)……這些數(shù)據(jù)會影響到消費者體驗、對市場及產品的判斷……”,通過對業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取和集成,讓數(shù)據(jù)價值化、效用化,可以幫助決策層科學決策。
    來自:云商店
    功能的電子商務網站和娛樂網站,可用于存儲訪問者的活動,有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 金融行業(yè) GeminiDB結合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應用于金融行業(yè)的體系,構建反欺詐系統(tǒng)。 GeminiDB Cassandra 接口介紹頁入口:詳情請點擊鏈接 GeminiDB
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    件發(fā)送系統(tǒng)與短信發(fā)送系統(tǒng),從而提升注冊流程的響應速度。 圖1串行發(fā)送注冊郵件與短信流程 圖2借助消息隊列異步發(fā)送注冊郵件與短信流程 錯峰流與流量削峰 在電子商務系統(tǒng)或大型網站中,上下游系統(tǒng)處理能力存在差異,處理能力高的上游系統(tǒng)的突發(fā)流量可能會對處理能力低的某些下游系統(tǒng)造成沖擊,
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    ction 參賽對象 復賽對象為各賽區(qū)初賽評審晉級復活賽區(qū)的參賽隊伍,決賽對象為各賽區(qū)復賽評審晉級復活賽決賽的參賽隊伍。 賽題介紹 通過金融的資金流水分析,可有效識別循環(huán)轉賬,幫助銀行預防信用卡詐騙?;诮o定的資金流水,檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。
    來自:百科
    ,智能制造,共享服務、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點領域,實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉型。 企業(yè)數(shù)字化轉型業(yè)務挑戰(zhàn) 營銷渠道變了 線上線下相融合的全渠道購物已成為主流消費方式;消費者期待隨時隨地隨性進行“場景觸發(fā)式購物或體驗式購物”;同時,微信、Facebook
    來自:百科
    。消息隊列還可以為消費者提供一種緩解壓力的方法,因為它們可以按照自己的速度消費消息。 生產者 生產者是指一個組件,它創(chuàng)建消息并將這些消息發(fā)布到一個消息隊列中。 消費消費者是指一個組件,它從一個消息隊列中消費消息。消費者通常需要輪詢消息隊列,以便能夠及時地消費消息。 消息協(xié)議
    來自:專題
    作品提交時間:4月8日9:00-4月27日18:00 復賽: 賽題發(fā)布時間:4月28日9:00 作品提交時間:5月6日9:00-5月16日下午 賽題介紹 通過金融的資金流水分析,可有效識別循環(huán)轉賬,幫助銀行預防信用卡詐騙?;诮o定的資金流水,檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。
    來自:百科
    作品提交時間:5月6日9:00-5月16日下午 資源領取(復賽資源按團隊發(fā)放,請各參賽隊長登錄領取。此鏈接5月18日失效) 賽題介紹 通過金融的資金流水分析,可有效識別循環(huán)轉賬,幫助銀行預防信用卡詐騙?;诮o定的資金流水,檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。
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    區(qū)塊鏈 服務(Hyperledger Fabric增強版)使用場景 供應鏈金融 區(qū)塊鏈技術的去中心化、不可篡改、共享賬本等特征使業(yè)務信息公開透明公正,有助于小企業(yè)提高信用,增加融資概率,降低融資成本。同時,區(qū)塊鏈技術也使得合同、物流、倉單等數(shù)據(jù)不可篡改,可有效降低成本。 優(yōu)勢 效率高 區(qū)塊鏈技術的不可篡改特
    來自:專題
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