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  • 海量社交信息處理 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用 云數(shù)據(jù)庫 驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流
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    發(fā)批量任務下發(fā)功能。 媒體處理 必看內(nèi)容 什么是媒體處理 媒體處理為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟、高效、彈性的轉碼和音視頻處理服務,支持豐富的轉碼格式,適合在PC、TV以及移動終端上播放,匹配多種商業(yè)場景。 媒體處理為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟、高效、彈性的轉碼和音視頻處理服務,支持豐富的轉
    來自:專題
  • 海量社交信息處理 相關內(nèi)容
  • 社交媒體平臺發(fā)展如火如荼,據(jù)相關機構統(tǒng)計,2024年全球社交媒體活躍用戶已占全球人口總數(shù)約62.5%。亞洲知名智能媒體公司Dataxet意識到社交媒體數(shù)據(jù)分析潛在商業(yè)價值,即推出全新的社交媒體分析平臺DTX360,用于提供媒體監(jiān)測、社交網(wǎng)絡分析,旨在幫助媒體行業(yè)深入理解用戶行為、趨勢和輿論,從而制定更有效的營銷策略。
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    華為云計算 云知識 IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 時間:2022-12-09 17:29:13 物聯(lián)網(wǎng) 邊緣這個概念出現(xiàn)的時間并不長,許多人對其進行過概括,范圍界定和闡述各有不同,甚至有些是重復和矛盾的,今天帶大家一起學習一下IoT邊緣究竟是何方神圣。
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  • 海量社交信息處理 更多內(nèi)容
  • 彈性文件服務 SFS購買指南 彈性文件服務 SFS購買指南 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),
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    海量文件安全存儲 海量文件安全存儲 彈性文件服務 SFS 彈性文件服務 SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個彈性云服務器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能
    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用分布式緩存DCS實現(xiàn) 視頻直播 彈幕和社交網(wǎng)站評論的功能 使用分布式緩存DCS實現(xiàn)視頻直播彈幕和社交網(wǎng)站評論的功能 時間:2025-04-24 09:55:51 方案概述 應用場景 視頻、直播彈幕展示和社交網(wǎng)站評論回復等場景,要求時效性高,互動性強,類似這樣的業(yè)
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    華為云計算 云知識 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介: 隨著業(yè)務數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長,美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機房空間有限,設備老舊,采購擴容周期長,無法快速擴
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    儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Se
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    、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 鏈接:https://support.huaweicloud.c
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    Cassandra接口應用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口應用場景 社交 場景描述 在社交場景下,經(jīng)常使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口實現(xiàn)對關注、發(fā)帖、點贊等操作存儲。平滑的彈性擴展可急速應對社交熱點的流量沖擊。 優(yōu)勢 1、高并發(fā)寫入 該場景下數(shù)據(jù)量大,寫入能力要求高。LSM
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    特征:傳感設備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過單機數(shù)據(jù)庫瓶頸。 對策: DDM 提供的容量水平擴展能力,幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應用等。 特征:存在億級數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù),系統(tǒng)為這些文件建立索引,提供實時的增、改、讀、刪操作,對性能要求極高。
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    當然,您可以隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支,量身訂做,合身! 華為云MySQL搭載HWSQL內(nèi)核,增強的連接池特性,針對云場景性能優(yōu)化高并發(fā)下性能提升3倍;海量數(shù)據(jù)下分鐘級存儲擴容,避免業(yè)務停頓; 游戲行業(yè)中,可滿足百萬級用戶同時登陸;在線電商場景下,輕松實現(xiàn)秒級2萬筆交易,支撐秒殺活動。 如果發(fā)生故障,會不會恢復時間很長呢?
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    互聯(lián)網(wǎng)應用:電商、金融、游戲、社交等互聯(lián)網(wǎng)應用,業(yè)務發(fā)展隨市場驅(qū)動,流量洪峰和數(shù)據(jù)量迅速增長導致性能瓶頸,DDM大幅提升數(shù)據(jù)庫處理效率,加快系統(tǒng)訪問速度。 物聯(lián)網(wǎng):傳感監(jiān)控設備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場景,DDM提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性,提高查詢效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題,降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本。
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    最具吸引力的高質(zhì)靜態(tài)/動態(tài)封面。這種服務可以廣泛應用于新聞傳媒、互聯(lián)網(wǎng)音視頻、互聯(lián)網(wǎng)社交、直播點播、教育等行業(yè)。 這項服務的應用場景包括產(chǎn)生PCG和UGC數(shù)據(jù)的新聞傳媒、互聯(lián)網(wǎng)音視頻、互聯(lián)網(wǎng)社交、直播點播、教育等行業(yè)。產(chǎn)品規(guī)格包括視頻封面和視頻摘要。通過對視頻中的畫面質(zhì)量、精彩程
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    ,會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。DDM提供的容量水平擴展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實時的新增
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    對象存儲大數(shù)據(jù)分析存儲應用場景 場景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等
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    擴展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實時大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),
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    15:02:46 GES 服務適用于互聯(lián)網(wǎng)應用、知識圖譜應用、社交網(wǎng)絡、金融風控應用、城市工業(yè)應用、企業(yè)IT應用等場景。 互聯(lián)網(wǎng)應用 在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,面對龐大的社交關系,媒體傳播網(wǎng)絡,GES可以幫助客戶快速、有效的發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱含的信息。 該場景能幫助您實現(xiàn)以下功能。 推薦好友、商品或資訊
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    的Redis數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲場景下,在數(shù)據(jù)可靠性,伸縮性,性價比等方面有突出優(yōu)勢。適合游戲,電商,社交等場景 兼容InfluxDB接口 支持時序數(shù)據(jù)模型。專為時序數(shù)據(jù)設計的集群架構和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫入性能和高壓縮率,適用于IoT,運維監(jiān)控等海量設備數(shù)據(jù)場景 GeminiDB
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