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? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自：百科數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷來自：百科
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集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)，擁有功能強大的血緣信息及影響分析。來自：百科云知識 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺產(chǎn)品優(yōu)勢 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺產(chǎn)品優(yōu)勢 時間：2020-09-09 09:40:11 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)來自：百科
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華為云計算 云知識 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運營平臺價格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運營平臺價格 時間：2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運營平臺采用基礎(chǔ)包+增量包的計費模式。基礎(chǔ)包按包年、包月計費；增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩類，均采用按需和套餐包的計費模式來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目，作為OpenStack最核心的項目，負(fù)責(zé)虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 時間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會如何在云端設(shè)計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時間：2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù)，推動資源調(diào)度、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中，探討云原生技術(shù)對于IT行業(yè)的重大來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2020-09-19 10:32:33 DDM 作為數(shù)據(jù)庫中間件，將底層數(shù)據(jù)庫存儲引擎以集群方式管理起來，用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機數(shù)據(jù)庫，用戶通過DDM管理控來自：百科![]()
云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺； DAS Consoles：DAS Console是數(shù)據(jù)管理服務(wù)的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在??????????????來自：百科![]()
Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項目，高級用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項目，OpenStack云平臺對其提供正式支持。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在來自：百科![]()
打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)趨勢洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來自：百科![]()
同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照流程、業(yè)務(wù)邏輯串聯(lián)起來，形成清晰、全面、即時、可追溯的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺，讓管理者可以及時了解各業(yè)務(wù)線、各部門、人員的實時狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)運營風(fēng)險，拉近企業(yè)和消費者距離，提高企業(yè)管理水平。 道道全深知，在智能制造的宏觀背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)來自：云商店![]()
GaussDB 查詢數(shù)據(jù)表 GaussDB數(shù)據(jù)庫連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄 GaussDB設(shè)置默認(rèn)值 GaussDB新建數(shù)據(jù)庫 GaussDB Core GaussDB咋樣 GaussDB TP GaussDB索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔來自：專題![]()
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高吞吐量： 能夠處理海量數(shù)據(jù)流，每秒可處理百萬級別的消息。 - 低延遲： 消息能夠?qū)崟r傳輸，幾乎沒有延遲。 - 可擴展性： 能夠輕松擴展集群規(guī)模，并支持橫向擴展。 - 可靠性： 每個分區(qū)都有多個副本，能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性。 - 靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費者是如何實現(xiàn)的來自：專題![]()
預(yù)。 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)來自：專題![]()
于網(wǎng)關(guān)。 如何在IoT邊緣完成邊側(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)處理？ 在邊緣節(jié)點詳情頁 –> 模塊管理 -> 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)配置，不配置消息目標(biāo)為“云端”的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則即可。 為防止設(shè)備數(shù)據(jù)丟失，建議檢查是否已開啟邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)存儲功能，或者通過配置數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到自定義應(yīng)用進行存儲。 IoT邊緣來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個來自：百科
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