- 服務(wù)器緩存與內(nèi)存 內(nèi)容精選 換一換
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分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn): 1. 支持分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)共享和管理。 2. 可以通過(guò)擴(kuò)展緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量來(lái)提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。 3. 可以通過(guò)哈希算法實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,從而平衡每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載。 4. 可以減輕單點(diǎn)故障的壓力,使得系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。來(lái)自:專(zhuān)題為什么 CDN 的緩存命中率較低? 回源是否校驗(yàn)ETag:背景介紹 已經(jīng)停用域名,更換域名解析,為什么訪(fǎng)問(wèn)加速域名還是會(huì)到CDN節(jié)點(diǎn)? 工作原理 刷新預(yù)熱常見(jiàn)問(wèn)題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 常見(jiàn)故障概覽 如何設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間:源站對(duì)CDN節(jié)點(diǎn)緩存的影響 狀態(tài)碼緩存時(shí)間:適用場(chǎng)景來(lái)自:百科
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將主備實(shí)例部署在不同的AZ(可用區(qū)域)內(nèi),節(jié)點(diǎn)間電力與網(wǎng)絡(luò)均物理隔離。您可以將應(yīng)用程序也進(jìn)行跨AZ部署,從而達(dá)到數(shù)據(jù)與應(yīng)用全部高可用。 在創(chuàng)建Redis或者Memcached主備實(shí)例時(shí),可以勾選“跨可用區(qū)部署”,然后為備節(jié)點(diǎn)選擇可用區(qū)。 將主備實(shí)例部署在不同的AZ(可用區(qū)域)內(nèi),節(jié)點(diǎn)間電力與網(wǎng)絡(luò)均物理隔離。您可來(lái)自:專(zhuān)題的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)才能將歷史訪(fǎng)問(wèn)記錄清除掉。LRU-K降低了"緩存污染"帶來(lái)的問(wèn)題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類(lèi)似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪(fǎng)問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,來(lái)自:百科
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等格式的文件)的網(wǎng)站。CDN全站加速有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度,避開(kāi)網(wǎng)絡(luò)擁堵路由,提高訪(fǎng)問(wèn)成功率,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化 優(yōu)勢(shì) 動(dòng)靜態(tài)分離 融合動(dòng)態(tài)加速與靜態(tài)緩存技術(shù),動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容自動(dòng)分離加速 智能路由 智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算,可根據(jù)接入位置、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素,綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線(xiàn)路來(lái)自:專(zhuān)題適的規(guī)格與實(shí)例數(shù)) 實(shí)例連接端口 — 分布式緩存服務(wù)D CS 緩存實(shí)例 (根據(jù)源Redis實(shí)例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實(shí)例數(shù)) 實(shí)例訪(fǎng)問(wèn)密碼 分布式緩存服務(wù)DCS緩存實(shí)例 (根據(jù)源Redis實(shí)例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實(shí)例數(shù)) 實(shí)例類(lèi)型 — 分布式緩存服務(wù)DCS緩存實(shí)例來(lái)自:專(zhuān)題最新文章 初識(shí)華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些來(lái)自:百科在Web 2.0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶(hù)生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 17:03:48 云服務(wù)器 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。來(lái)自:百科登錄華為云控制臺(tái),在控制臺(tái)首頁(yè)中選擇“CDN與智能邊緣 > CDN”,進(jìn)入CDN控制臺(tái)。 在左側(cè)菜單欄中,選擇“統(tǒng)計(jì)分析”。 分別選擇“使用量統(tǒng)計(jì)”和“訪(fǎng)問(wèn)情況統(tǒng)計(jì)”查看“流量命中率”和“請(qǐng)求命中率”。 圖1 流量命中率 圖2 請(qǐng)求命中率 優(yōu)化緩存命中率 1.理設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間 CDN加速 的本質(zhì)是緩存加速,把源站來(lái)自:百科
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