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  • 人工智能學習圖片 內容精選 換一換
  • 人工智能學習入門 人工智能課程學習,動手實驗,在線考試認證,掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎、技術領域、應用場景、華為云EI AI基礎、技術領域、應用場景、華為云EI 動手實驗 02 包括初級、中級實驗 包括初級、中級實驗 AI基礎 AI基礎 AI基礎課程--概覽
    來自:專題
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    來自:百科
    扣減適用所有企業(yè)項目的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識別速度? ? 識別速度與圖片大小有關,圖片大小會影響網絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據實踐經驗,一般建議證件
    來自:專題
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    學完本課程后,您將能夠:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相關技術及發(fā)展歷史。了解人工智能的應用技術及應用領域。了解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。了解人工智能的發(fā)展趨勢。 課程大綱 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技術領域與應用領域 3. 華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 4. 人工智能的爭議 5. 人工智能的未來展望
    來自:百科
    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
    來自:百科
    使用文字識別 OCR 服務是否必須使用華為云存儲圖片? 文字識別服務支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果您使用圖片的url路徑,可以將圖片上傳至華為云對象存儲服務( OBS )中,使用OBS提供的圖片url。 同時,您也可以不使用華為云存儲,使用公網http/https url傳入圖片。 文字識別OCR服務可以識別文本格式文件嗎?
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程 4
    來自:百科
    03:04 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 01:59 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別
    來自:專題
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    表的電子化,恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息,并能夠根據文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結構化結果返回給用戶。 網絡圖片識別 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息,并能根據識別出來的
    來自:專題
    華為云計算 云知識 人工智能市場 人工智能市場 時間:2020-12-18 08:53:45 人工智能 人工智能市場的產品包括: 圖像聲音語音語義識別、大數據分析優(yōu)化、生活服務、企業(yè)服務、人機交互、算法模型等人工智能產品。 人工智能市場介紹: 匯聚優(yōu)質的人工智能服務提供商,提供豐富
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    收起內容 課程學習 文字識別全景實踐課 采用直播教學+技術干貨形式,掃除OCR服務實際應用的問題,實現人人快速上手操作。 AI全棧成長計劃-AI應用篇 您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識:OCR與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協(xié)同AI應用開發(fā). 文字識別服務課程
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:了解AI芯片的概覽;了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構;了解華為Atlas人工智能計算平臺;了解Atlas的行業(yè)應用。 課程大綱 1. AI芯片概覽
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    式高級工程師、應用開發(fā)高級工程師、高校師生,學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從物聯(lián)
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