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  • 人工智能十大算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營(yíng)模式,通過(guò)校企合作的方式運(yùn)營(yíng),構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書(shū)院校試點(diǎn)工作,助力學(xué)生提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;
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    言、文本等 能力,讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù),加速業(yè)務(wù)發(fā)展,造福社會(huì)。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解華為云EI生態(tài)及EI相關(guān)服務(wù)。了解華為ModelArts平臺(tái),掌握平臺(tái)的操作方法。
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  • 人工智能十大算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴(lài)華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪
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    rFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述深度學(xué)習(xí)框架是什么;列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪
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  • 人工智能十大算法 更多內(nèi)容
  • 基于大規(guī)模壓板圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫(huà)面實(shí)時(shí)分析,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)檢測(cè)各種壓板的狀態(tài)。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 深圳市鐵越電氣有限公司成立于2000年初,注冊(cè)資金9000萬(wàn),總部位于深圳龍崗,是一家基于人工智能和巡檢機(jī)器人為核心技術(shù)的
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    InfoQ:云原生行業(yè)落地典范 2020中國(guó)技術(shù)力量年度榜單揭曉,華為云持續(xù)引領(lǐng)云原生產(chǎn)業(yè),基于華為云原生邊緣技術(shù)方案打造的全國(guó)高速公路取消省界項(xiàng)目創(chuàng)新實(shí)踐被評(píng)為年度十大云原生行業(yè)落地典范。 中國(guó)信通院 中國(guó)信通院在2020云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上公布了“可信云大規(guī)模容器集群性能認(rèn)證”結(jié)果,華為云容器解決方案通過(guò)萬(wàn)
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    3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴(lài)華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪
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    量,將教育落到實(shí)處。 -拼接算法性能高,并支持超高碼率 -方案架構(gòu)簡(jiǎn)單,直播穩(wěn)定性強(qiáng) -方案便于部署,適用于多種復(fù)雜場(chǎng)景 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、 實(shí)時(shí)音視頻 、VR等技術(shù)重構(gòu)教
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    深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
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    ore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspo
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    態(tài),讓開(kāi)發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力,為用戶(hù)提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程之后,您將能夠:掌握華為HiAI平臺(tái)的使用方法;了解HiAI平臺(tái)的強(qiáng)大功能。
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    DNN 視頻管理與應(yīng)用平臺(tái),利用人工智能和深度學(xué)習(xí)在視頻與 圖像識(shí)別 方面的應(yīng)用,以機(jī)器輔助人力,提供AI視頻技術(shù)應(yīng)急智能解決方案; 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學(xué)習(xí)算法與華為智能計(jì)算硬件的性能,通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)秒級(jí)響應(yīng),以及通過(guò)華為云實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運(yùn)行,解決應(yīng)急場(chǎng)站中的安全隱患。
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    者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題,AI模型的
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    現(xiàn)邊緣計(jì)算。通過(guò)算法編排、算法輕量化自訓(xùn)練平臺(tái)和云邊協(xié)同等核心技術(shù),ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的全面監(jiān)控和管控,提高了安全生產(chǎn)的保障能力和效率。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)包括實(shí)現(xiàn)了算法的持續(xù)迭代和優(yōu)化,提高了算法的準(zhǔn)確性和可靠性,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了算法的快速下發(fā)和升級(jí)迭代,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。
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    什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 準(zhǔn)備算法簡(jiǎn)介:選擇算法的學(xué)習(xí)方式
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    ROMAConnect產(chǎn)品入口>> 在當(dāng)今數(shù)字信息智能化的時(shí)代,人工智能技術(shù)逐漸深入企業(yè)的生產(chǎn)流程和實(shí)踐中。人工智能的應(yīng)用成為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新利器。華為云的ROMA Connect作為企業(yè)級(jí)的融合集成服務(wù) EiPaaS平臺(tái),從今年開(kāi)始也進(jìn)入了人工智能技術(shù),針對(duì)幾個(gè)主要的企業(yè)集成場(chǎng)景,推出下一代應(yīng)用和數(shù)據(jù)智能集成服務(wù)。
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    覺(jué)的AI算法展開(kāi),使用ModelArts等平臺(tái)和技術(shù)解決生活中的實(shí)際問(wèn)題。 【賽事背景】 近年來(lái),以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要,各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長(zhǎng),計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最大,
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    ,根云-能源管理提供用能預(yù)測(cè)和用能優(yōu)化配置方案,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)最大程度的節(jié)能效果。 根云-能源管理由樹(shù)根互聯(lián)股份有限公司開(kāi)發(fā)和提供。作為中國(guó)十大“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“之一,樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司擁有豐富的技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)。根云平臺(tái)(ROOTCLOUD)是樹(shù)根互聯(lián)的核心產(chǎn)品,可以
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    InfoQ:云原生行業(yè)落地典范 2020中國(guó)技術(shù)力量年度榜單揭曉,華為云持續(xù)引領(lǐng)云原生產(chǎn)業(yè),基于華為云原生邊緣技術(shù)方案打造的全國(guó)高速公路取消省界項(xiàng)目創(chuàng)新實(shí)踐被評(píng)為年度十大云原生行業(yè)落地典范。 中國(guó)信通院 中國(guó)信通院在2020云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上公布了“可信云大規(guī)模容器集群性能認(rèn)證”結(jié)果,華為云容器解決方案通過(guò)萬(wàn)
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    InfoQ:云原生行業(yè)落地典范 2020中國(guó)技術(shù)力量年度榜單揭曉,華為云持續(xù)引領(lǐng)云原生產(chǎn)業(yè),基于華為云原生邊緣技術(shù)方案打造的全國(guó)高速公路取消省界項(xiàng)目創(chuàng)新實(shí)踐被評(píng)為年度十大云原生行業(yè)落地典范。 中國(guó)信通院 中國(guó)信通院在2020云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上公布了“可信云大規(guī)模容器集群性能認(rèn)證”結(jié)果,華為云容器解決方案通過(guò)萬(wàn)
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