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人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。 課程大綱來自:百科區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N去中心化、去信任化和不可篡改的分布式賬本技術(shù)。 從數(shù)據(jù)的角度來看,區(qū)塊鏈是一種幾乎不可能被更改的分布式數(shù)據(jù)庫。這里的分布式不僅體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式存儲,也體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式記錄,即由系統(tǒng)的參與者共同維護(hù)。 區(qū)塊鏈的工作原理 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)開始建立時(shí),制定好有效交易的定義。 區(qū)塊是記錄的集合,比如一筆來自:專題
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