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- 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云Serverless：讓每一臺(tái)汽車‘零摩擦’出海 時(shí)間：2025-04-01 15:38:00 云計(jì)算 函數(shù)工作流 “用戶每踩一次油門，后臺(tái)大約處理上百條數(shù)據(jù)點(diǎn)” 汽車行業(yè)的出海布局已成為趨勢(shì)，但比銷量增長(zhǎng)更緊迫的，是數(shù)據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)上的生死時(shí)速——日均千萬級(jí)車輛狀態(tài)信息上傳、萬級(jí)QPS并發(fā)沖擊、毫秒級(jí)車控指令響應(yīng)來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科
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品化，省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè)；動(dòng)力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件，升級(jí)為數(shù)字工廠，安全聲場(chǎng)，節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來自：專題以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間：2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng)，IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng)，快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越重要。然而，當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程：來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù)，學(xué)會(huì)了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻來自：云商店![]()
基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，來自：百科![]()
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
全國(guó)（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽，賽隊(duì)人數(shù)1-10人；組隊(duì)操作請(qǐng)見【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來自：百科![]()
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實(shí)踐，學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高；來自：百科![]()
中心的生態(tài)系統(tǒng)。 演進(jìn)使能 車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與V2X協(xié)同發(fā)展，從單車智能到車、路協(xié)同智能，使能未來智能交通，提升社會(huì)交通整體的安全性和效率。 汽車行業(yè)解決方案 “中國(guó)制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，明確了支持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù)，推來自：百科![]()
提供豐富的獲客素材和手段，強(qiáng)化社交獲客能力，推動(dòng)客戶轉(zhuǎn)化。2. 智能CRM：客戶管理、銷售流程管理、成交管理、營(yíng)銷推廣等方面，搭配強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析報(bào)表，幫助企業(yè)更簡(jiǎn)單地掌控公司業(yè)績(jī)和管理客戶。3. 電話銷售管理：一鍵撥號(hào)、電話錄音、電話數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、云電話、電話排行榜等功能，讓CRM與來自：專題![]()
和語音通話的審核；在互聯(lián)網(wǎng)-音視頻行業(yè)，它可以用于音頻素材、視頻素材和直播彈幕的審核；在電商行業(yè)，它可以用于用戶評(píng)論和商品上傳的審核；在汽車行業(yè)，它可以用于社區(qū)論壇的審核；在教育行業(yè)，它可以用于在線課程、用戶評(píng)論和社區(qū)的審核；在媒資行業(yè)，它可以用于媒資文章、音視頻素材和用戶評(píng)論的審核。來自：百科![]()
?渠道活動(dòng)監(jiān)控：渠道活動(dòng)提交后自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的渠道活動(dòng)卡片，流程流轉(zhuǎn)時(shí)自動(dòng)更新活動(dòng)卡片的狀態(tài)及內(nèi)容；稽查部門，大區(qū)負(fù)責(zé)人等可以根據(jù)自己的權(quán)限查看相關(guān)活動(dòng)情況。 汽車行業(yè) 售后管理 行業(yè)需求背景： 汽車售后業(yè)務(wù)管理包括會(huì)員管理、合約銷售管理、維保管理、抵用券管理、合約延保處理等項(xiàng)目。為了提供經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)、安來自：云商店![]()
存儲(chǔ)空間：超高IO200G 優(yōu)勢(shì)：讀寫分離，動(dòng)態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴(kuò)展；數(shù)據(jù)庫分庫分表，水平彈性擴(kuò)展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購(gòu)買 汽車行業(yè) 客戶痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)類型多樣，寫入并發(fā)高，自行維護(hù)成本高 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱： 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS | 高可用類型：副本集 | 規(guī)格：2核4G來自：專題![]()
s Governance開源治理，幫助企業(yè)建立開源軟件中心倉(cāng)，集中管理資產(chǎn)，消減許可證風(fēng)險(xiǎn)，提升開源軟件供應(yīng)與應(yīng)用安全，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 汽車行業(yè)：隨著汽車軟件廣泛使用，企業(yè)更加重視軟件開發(fā)和測(cè)試過程中的安全性。CodeArts Governance開源治理提供全面軟件成分分析，有來自：百科![]()
升級(jí)注入了云原生2.0新動(dòng)力。華為 云數(shù)據(jù)庫 首席架構(gòu)師馮柯也在會(huì)上分享了云原生數(shù)據(jù)庫HTAP重大特性商用，通過極致混合負(fù)載能力和及時(shí)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)商業(yè)決策。 早在去年，華為云便發(fā)布了《云原生2.0白皮書》，闡述了云原生2.0定義、價(jià)值及參考架構(gòu)，解讀了“資源高效、應(yīng)用敏捷來自：專題![]()
MySQL 高可用類型 高可用類型 主備版 主備版 規(guī)格 規(guī)格 2核4G 2核4G 存儲(chǔ)空間 存儲(chǔ)空間 超高IO200G 超高IO200G 汽車行業(yè) 客戶痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)類型多樣，寫入并發(fā)高，自行維護(hù)成本高 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱： 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS | 高可用類型：副本集 | 規(guī)格：2核4G來自：專題![]()
Build 時(shí)間：2023-02-20 17:23:28 在數(shù)字化時(shí)代，軟件編譯構(gòu)建效率關(guān)系著企業(yè)能否快速響應(yīng)客戶需求，提供更好的客戶體驗(yàn)。 以汽車行業(yè)為例，隨著汽車數(shù)智升級(jí)的加速，主機(jī)廠商往往通過OTA模式快速更新軟件，以帶給客戶更佳的用車體驗(yàn)。 智能化、高體驗(yàn)的車載軟件已成為汽車的核來自：百科
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- GeminiDB Cassandra 接口
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