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- 企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科
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管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA，基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽，賽隊(duì)人數(shù)1-10人；組隊(duì)操作請見【華為云大賽平臺-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
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一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 時(shí)間：2022-09-27 16:31:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 華為云針對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)提供了一系列專業(yè)的云服務(wù)，如設(shè)備接入、IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)等；其中IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是專為IoT數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景特征做了深度優(yōu)來自：百科![]()
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動識別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí)，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，也能輕松處理，滿足萬億級計(jì)算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動識別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí)，對于大規(guī)模數(shù)來自：專題![]()
（流計(jì)算）、Flink（流計(jì)算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 時(shí)間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
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存、財(cái)務(wù)記賬和線上商城的一體化管理。通過打通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)從核算會計(jì)到管理會計(jì)的轉(zhuǎn)變。 搭建精細(xì)智能管財(cái)務(wù)的一體化平臺，實(shí)現(xiàn)進(jìn)銷存、財(cái)務(wù)記賬和線上商城的一體化管理。通過打通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)從核算會計(jì)到管理會計(jì)的轉(zhuǎn)變。 T+財(cái)務(wù)ERP 經(jīng)營看板 企業(yè)經(jīng)營看來自：專題![]()
存、財(cái)務(wù)記賬和線上商城的一體化管理。通過打通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)從核算會計(jì)到管理會計(jì)的轉(zhuǎn)變。 搭建精細(xì)智能管財(cái)務(wù)的一體化平臺，實(shí)現(xiàn)進(jìn)銷存、財(cái)務(wù)記賬和線上商城的一體化管理。通過打通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)從核算會計(jì)到管理會計(jì)的轉(zhuǎn)變。 T+財(cái)務(wù)ERP 經(jīng)營看板 企業(yè)經(jīng)營看來自：專題![]()
合思費(fèi)控(原易快報(bào)) 項(xiàng)目成本實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析 具備項(xiàng)目成本實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與核算功能，讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)掌握業(yè)務(wù)收入、費(fèi)用支出及利潤情況，通過數(shù)據(jù)分析確保項(xiàng)目收益最大化。 具備項(xiàng)目成本實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與核算功能，讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)掌握業(yè)務(wù)收入、費(fèi)用支出及利潤情況，通過數(shù)據(jù)分析確保項(xiàng)目收益最大化。 記賬公司財(cái)務(wù)軟件來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
品化，省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè)；動力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件，升級為數(shù)字工廠，安全聲場，節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個函數(shù) 時(shí)間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù)，學(xué)會了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻來自：云商店![]()
以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間：2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長，IoT數(shù)據(jù)量也急速增長，快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越重要。然而，當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個過程：來自：百科![]()
存、財(cái)務(wù)記賬和線上商城的一體化管理。通過打通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)從核算會計(jì)到管理會計(jì)的轉(zhuǎn)變。 搭建精細(xì)智能管財(cái)務(wù)的一體化平臺，實(shí)現(xiàn)進(jìn)銷存、財(cái)務(wù)記賬和線上商城的一體化管理。通過打通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)從核算會計(jì)到管理會計(jì)的轉(zhuǎn)變。 T+財(cái)務(wù)ERP 經(jīng)營看板 企業(yè)經(jīng)營看來自：專題![]()
. 提高企業(yè)合規(guī)性：通過費(fèi)控管理，確保企業(yè)報(bào)銷費(fèi)用合規(guī)，減少違規(guī)報(bào)銷現(xiàn)象，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。4. 提高企業(yè)財(cái)務(wù)透明度：通過項(xiàng)目臺賬功能，實(shí)時(shí)掌握企業(yè)成本、收入、費(fèi)用等信息，提高企業(yè)財(cái)務(wù)透明度。5. 提升企業(yè)協(xié)同能力：通過數(shù)據(jù)互聯(lián)功能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，提升企業(yè)內(nèi)部協(xié)同能力。6來自：專題
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