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- 目標(biāo)檢測應(yīng)用領(lǐng)域 內(nèi)容精選 換一換
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桶相關(guān)授權(quán)項 API概覽:桶高級配置接口 設(shè)置桶標(biāo)簽 查看桶標(biāo)簽 子資源類型:常量列表 子資源類型:常量列表 如何開發(fā)目標(biāo)檢測類AI應(yīng)用:操作步驟 Go SDK接口概覽 如何開發(fā)目標(biāo)檢測類AI應(yīng)用:操作步驟來自：百科視頻內(nèi)容分析VCR：視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 視頻編輯 VCP：視頻編輯（Video來自：百科
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時間：2020-12-11 11:22:35 本課程旨在向開發(fā)者介紹華為軟件定義攝像機(jī)APP從開發(fā)到攝像機(jī)上加載調(diào)測的過程。 課程簡介 本課程以目標(biāo)檢測功能為例，介紹了華為軟件定義攝像機(jī)APP開發(fā)的主要流程，以及如何通過HoloSens一站式開發(fā)平臺完成通用AI模型到華為軟件定義攝像機(jī)模來自：百科20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 當(dāng)前視頻內(nèi)容分析提供了以下功能。來自：百科
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LTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3； 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括專用 文檔數(shù)據(jù)庫 、圖數(shù)據(jù)庫等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面向細(xì)分場景、更具針對性，但也因其應(yīng)用領(lǐng)域較窄，市場空間占比較?。?lt;20%）； 未來5年，數(shù)據(jù)庫主要市場仍聚焦在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，占比80%以上。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)來自：百科![]()
的場景。圖像識別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽象成一張形象的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（例如：假設(shè)人是一來自：百科![]()
覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 圖像識別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容來自：專題![]()
品研發(fā)、銷售、解決方案、工程實施為一體，為公共安全和智能交通提供一站式智能化服務(wù)。 水天已擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)，自主開發(fā)的全景視頻融合、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤算法業(yè)界領(lǐng)先。 公司陸續(xù)推出全景視頻拼接系統(tǒng)、機(jī)場遠(yuǎn)程數(shù)字塔臺系統(tǒng)、航班節(jié)點保障系統(tǒng)、高低點聯(lián)動系統(tǒng)、全景高點智能監(jiān)測系統(tǒng)、視來自：云商店![]()
標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。 通用數(shù)據(jù)庫在特定領(lǐng)域無法滿足應(yīng)用需求，需要根據(jù)領(lǐng)域的特定需求來研制特定的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%，錯誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司，是一家專注于計算機(jī)視覺來自：云商店![]()
02 項目亮點 1、頭肩檢測算法，高峰人流量也能精準(zhǔn)統(tǒng)計 在餐廳出入口部署華為好望攝像機(jī)加載頭肩檢測算法，可實現(xiàn)最小32*32像素的小目標(biāo)檢測，即時在就餐高峰期，也能實現(xiàn)精準(zhǔn)統(tǒng)計，一個不落！30°~60°大角度靈活安裝，部署方便。 2、實時查看餐廳數(shù)據(jù)，錯峰就餐 平臺實時從攝像來自：云商店![]()
在主題為“AI賦能應(yīng)用現(xiàn)代化，加速軟件生產(chǎn)力躍升論壇”的論壇上，徐峰首先介紹了AI軟件+應(yīng)用領(lǐng)域將會成為AI硬件和大模型之后新的增長點，推動AIGC產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。結(jié)合國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資熱點分析，應(yīng)用領(lǐng)域的投融資筆數(shù)在AI產(chǎn)業(yè)鏈中占比最高，達(dá)到60%。 隨著AI逐步深度參與企業(yè)業(yè)務(wù)，企來自：百科![]()
意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景，可適用于各種AI項目，如計算機(jī)視覺、自然語言處理、音視頻分析等；同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理來自：百科![]()
體圖景。平臺型生態(tài)體系既可以被看作平臺模式成熟與發(fā)展的結(jié)果，又可以被看作服務(wù)于不同對象的多個平臺相互間形成了價值鏈后的整體圖景。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域眾多且涉及產(chǎn)業(yè)面廣泛，如何整合價值鏈，吸引開發(fā)者，豐富應(yīng)用，擴(kuò)大用戶群，是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價值于規(guī)模增值的關(guān)鍵。 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的由來 全球范圍內(nèi)來自：百科![]()
“DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會（JSAI）和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新競賽。創(chuàng)新大賽提供開放能力，鼓勵學(xué)子在應(yīng)用領(lǐng)域和硬件領(lǐng)域結(jié)合AI進(jìn)行全場景創(chuàng)新，豐富個人消費者的生活，創(chuàng)造AI精品。 華為云ModelArts是華為面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提來自：百科![]()
ModelArts數(shù)據(jù)管理是什么 ModelArts數(shù)據(jù)管理提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景，可適用于各種AI項目，如計算機(jī)視覺、自然語言處理、音視頻分析等；數(shù)據(jù)管理同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、來自：專題![]()
Manager）是華為聯(lián)合全球知名數(shù)字證書服務(wù)機(jī)構(gòu)，為您提供一站式證書的全生命周期管理，實現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸。 SSL證書的主要應(yīng)用領(lǐng)域： 一、政務(wù)信息安全 公信力是政務(wù)平臺最重要的特性，但越來越多的釣魚欺詐網(wǎng)站和信息劫持手段，對政務(wù)平臺的信息安全帶來嚴(yán)重威脅。啟用權(quán)威認(rèn)來自：百科
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