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全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數據分析賽涉及人工智能算法集成來自:百科百余張實用電商模板,10 倍提升電商運營管理效率,希望這個寶藏工具箱能夠幫助更多電商企業(yè),在激烈的市場競爭中 “效率加持,殺出重圍”! 電商大咖現身論道,明星公司經驗分享。12 月 1 日,石墨文檔將舉行電商行業(yè)提效專場直播,詳情信息將會陸續(xù)在公眾號公布,敬請關注。 電商團隊每天都在“戰(zhàn)斗”,且無時無刻不在協同之中。來自:云商店
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Service Engine, CS E)等上層運維服務采集指標數據并實時、可視化呈現。 可觀測性分析 基于四層指標體系(基礎設施層指標、中間件層指標、應用層指標和業(yè)務層指標),通過事務監(jiān)控、容器監(jiān)控、普羅監(jiān)控等功能,提供異常檢測、歷史數據分析、性能分析、關聯性和場景化分析等可觀測性分析能力。來自:專題解各云服務的資源使用情況和告警情況。 查看云服務監(jiān)控指標 云監(jiān)控服務 基于云服務自身的服務屬性,已經內置了詳細全面的監(jiān)控指標。當您在云平臺上開通云服務后,系統會根據服務類型自動關聯該服務的監(jiān)控指標,幫您實時掌握云服務的各項性能指標和運行情況。 使用主機監(jiān)控 主機監(jiān)控分為基礎監(jiān)控、操作系統監(jiān)控、進程監(jiān)控。來自:專題
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高達400%的增長, GaussDB 系列數據庫產品已涵蓋關系型和非關系型數據庫場景,廣泛應用于金融,泛政 府、電信、能源、交通、醫(yī)療、物流、電商等行業(yè)。 2020年5月初:華為被爆出“要關閉 GaussDB數據庫 和私有云業(yè)務”的消息,該消息還援引了任正非講話,“這次徐直軍關閉了Gau來自:專題據管理成本高昂 數據分析階段:不同類型數據分析數據源不同,形成數據孤島、存在大量數據搬遷;并且數據分析門檻高,缺少簡單易用的數據分析工具 數據可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數據分析開放架構介紹 基于以上IoT數據分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來自:百科華為云計算 云知識 探索Serverless 數據湖 :無需大數據背景,會SQL就會大數據分析 探索Serverless數據湖:無需大數據背景,會SQL就會大數據分析 時間:2021-04-27 15:04:16 內容簡介: 隨著大數據&AI技術在企業(yè)商用場景的廣泛應用,統一數據平臺來自:百科三電數據分析及預測 三電數據分析及預測 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 該解決方案基于 AI開發(fā)平臺 ModelArts為用戶提供了一個快速、便捷和可靠的方式,實現對電池、電機和電控數據的預測分析。適用于電池、電機、電控等數據的預測分析場景,可以幫助企業(yè)更好的了解產品的性能,從而更好的進行生產和研發(fā)。來自:解決方案AOM 應用廣泛,下面介紹AOM的四個典型應用場景,以便您深入了解。 運維指標智能分析 海量業(yè)務下,出現百種指標監(jiān)控、KPI數據、調用跟蹤數據等豐富但無關聯的運維數據,如何通過應用、服務、實例、主機和事務等多視角分析關聯指標和告警數據,自動完成故障根因分析;如何基于歷史數據學習與運維經驗庫,對異常進行智能分析并給出可能原因。來自:百科深入全面的主機插件式監(jiān)控 對登錄服務器進行全方面細顆粒度監(jiān)控,對網絡流量指標進行自定義監(jiān)控,預防網絡瓶頸效應 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 虛擬私有云 VPC 云解析服務 DNS 電商業(yè)務解決方案 電商解決方案的特點 短期指數級業(yè)務波峰、業(yè)務快速上線、網絡及數據安全 優(yōu)勢 統一可編輯的監(jiān)控面板來自:專題