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- 測試數(shù)據(jù)分析方法 內(nèi)容精選 換一換
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掌握WRF在鯤鵬平臺上進(jìn)行性能測試的方法; 掌握使用BenchmarkSQL對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行性能測試的方法; 掌握HiBench在鯤鵬平臺上進(jìn)行性能測試的方法; 掌握使用華為鯤鵬性能優(yōu)化工具KunpengTuningKit進(jìn)行性能分析的方法; 掌握對NUMA和線程并發(fā)數(shù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)的方法。 課程大綱 第1章來自:百科真實場景模擬:秒級百萬并發(fā)能力,瞬間發(fā)起大量并發(fā)壓力,可在一個測試模型里面模擬全網(wǎng)站高負(fù)載。 專業(yè)測試報告:提供按時延響應(yīng)區(qū)間的統(tǒng)計,客觀反映用戶體驗。 失敗用戶重試:多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對,未正常進(jìn)入網(wǎng)站的可以重試。 圖1電商搶購測試 游戲高峰測試 游戲行業(yè)業(yè)務(wù)波峰波谷明顯,具備彈性伸縮的能來自:百科
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華為云計算 云知識 漫談軟件成分分析(SCA)安全測試技術(shù) 漫談軟件成分分析(SCA)安全測試技術(shù) 時間:2021-12-06 11:06:38 【摘要】 本文介紹了SCA技術(shù)的基本原理、應(yīng)用場景,業(yè)界TOP SCA商用工具的分析說明以及技術(shù)發(fā)展趨勢;讓讀者對SCA技術(shù)有一個基本來自:百科
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變現(xiàn)。 課程簡介 本課程為大家介紹物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)相關(guān)特性及使用場景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的相關(guān)特性及應(yīng)用場景等,并掌握其購買及使用方法。 課程大綱 第1章 當(dāng)前業(yè)界趨勢 第2章 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)介紹 第3章 服務(wù)應(yīng)用場景 第4章 服務(wù)使用操作指導(dǎo)來自:百科華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;來自:百科華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對存儲進(jìn)行相關(guān)配置;來自:百科華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時間:2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象,比如產(chǎn)線,樓層,設(shè)備,人等;來自:百科UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI平臺是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉庫 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報告,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖來自:專題基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造,比如,智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,來自:百科華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 時間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展: 1. 擴容時導(dǎo)致應(yīng)用停機,業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展,自動均衡數(shù)據(jù):來自:百科
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