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- 不兼容的應(yīng)用程序 內(nèi)容精選 換一換
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以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進(jìn)化，沒(méi)有云原生，就沒(méi)有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)?；瘧?yīng)用，企業(yè)對(duì)容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE Turbo從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面全方位加速，更好應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)全面容器化的訴求。來(lái)自：專(zhuān)題據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。如果需要，您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份保留期中的任意時(shí)間點(diǎn)。具體請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置自動(dòng)備份策略。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份，手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份，備份方式為物理備份。手動(dòng)備份會(huì)一來(lái)自：專(zhuān)題
- 不兼容的應(yīng)用程序 相關(guān)內(nèi)容
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務(wù)器共同訪問(wèn)和分享文件。 2、彈性擴(kuò)展：彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 3、高性能、高可靠性：性能隨容量增加而提升，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。 4、無(wú)縫集成：彈性文件服務(wù)同時(shí)支來(lái)自：百科都是有限的。你要獲得更好的性能，解決辦法一是升級(jí)云服務(wù)器，二是將其它耗費(fèi)計(jì)算單元資源的軟件部署在對(duì)應(yīng)的云服務(wù)上。例如數(shù)據(jù)庫(kù)有專(zhuān)門(mén)的 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)、靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)和圖片有專(zhuān)門(mén)的文件存儲(chǔ)服務(wù)。 云服務(wù)器是云計(jì)算服務(wù)的重要組成部分，是為所有類(lèi)型的Internet用戶提供全面業(yè)務(wù)功能的服務(wù)平臺(tái)。來(lái)自：百科
- 不兼容的應(yīng)用程序 更多內(nèi)容
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CNCF首批認(rèn)證的Kubernetes服務(wù)提供商，完全兼容開(kāi)源社區(qū)原生版本 容器云平臺(tái)部署 以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進(jìn)化，沒(méi)有云原生，就沒(méi)有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)模化應(yīng)用，企來(lái)自：專(zhuān)題![]()
簡(jiǎn)化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù)，支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等，簡(jiǎn)化應(yīng)用代碼復(fù)雜度，操作更簡(jiǎn)單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型，并且能夠自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型?？蓪⒉怀Ｓ?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲(chǔ)，節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢(shì) 任意精度的數(shù)值 能夠存儲(chǔ)精確的數(shù)據(jù)，基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。來(lái)自：百科![]()
，然后利用分析結(jié)果支撐業(yè)務(wù)的場(chǎng)景；對(duì)頻繁需要分析的數(shù)據(jù)，還是建議將數(shù)據(jù)上傳到云上。 如何獲取用戶支持？為了更好的幫助和服務(wù)用戶，我們提供多種方式的用戶支持，詳見(jiàn)聯(lián)系我們頁(yè)面。 什么是區(qū)域、可用區(qū)？ 我們用區(qū)域和可用區(qū)來(lái)描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域來(lái)自：百科![]()
同時(shí)具備容器級(jí)別的啟動(dòng)速度和虛擬機(jī)級(jí)別的安全隔離能力，提供更好的容器體驗(yàn) 特性③ 秒級(jí)計(jì)費(fèi)： 根據(jù)實(shí)際使用的資源數(shù)，按需按秒計(jì)費(fèi)，避免業(yè)務(wù)不活躍時(shí)的費(fèi)用開(kāi)銷(xiāo)，降低用戶成本 特性④ 開(kāi)放生態(tài)： 原生支持K8S、KATA和Docker接口，兼容開(kāi)源社區(qū)生態(tài)，方便企業(yè)探索屬于自己的云原生模式 特性⑤ 極速?gòu)椥裕?提來(lái)自：百科![]()
精確一次語(yǔ)義：Flink的Checkpoint和故障恢復(fù)能力保證了任務(wù)在故障發(fā)生前后的應(yīng)用狀態(tài)一致性，為某些特定的存儲(chǔ)支持了事務(wù)型輸出的功能，及時(shí)在發(fā)生故障的情況下，也能夠保證精確一次的輸出。 豐富的時(shí)間語(yǔ)義支持 時(shí)間是流處理應(yīng)用的重要組成部分，對(duì)于實(shí)時(shí)流處理應(yīng)用來(lái)說(shuō)，基于時(shí)間語(yǔ)義的窗口聚合、來(lái)自：百科![]()
部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。實(shí)際上我們可以通過(guò)一個(gè)日常生活工作中的事來(lái)更好的理解 API 的概念： 在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的工作或生活條件下，我們?nèi)绻枰ㄟ^(guò)電腦來(lái)獲取手機(jī)中存儲(chǔ)的信息時(shí)，可以使用一條數(shù)據(jù)線來(lái)連接手機(jī)和電腦。在這個(gè)場(chǎng)景下，電腦和手機(jī)上承載數(shù)據(jù)線的接口就相當(dāng)于我們?cè)诰幊讨谐Ｕf(shuō)的“API接口”。來(lái)自：百科![]()
Logs確保端到端的完全一次性容錯(cuò)保證。 Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫(kù)表，這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類(lèi)似于數(shù)據(jù)塊處理模型，可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)表的一些查詢(xún)操作應(yīng)用在流式計(jì)算中，Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢(xún)，從不斷增加的無(wú)邊界表中獲取數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
【云容器專(zhuān)場(chǎng)】華為云容器服務(wù)，為企業(yè)提供數(shù)字化新基建的技術(shù)平臺(tái) 云容器引擎 以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次革命，沒(méi)有云原生，就沒(méi)有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造革命性的容器集群 三大加速 打造革命性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)?；瘧?yīng)用，企業(yè)對(duì)容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE來(lái)自：專(zhuān)題![]()
系統(tǒng)層面的虛擬化技術(shù)。由于隔離的進(jìn)程獨(dú)立于宿主和其它的隔離的進(jìn)程，因此也稱(chēng)其為容器。 Docker在容器的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了進(jìn)一步的封裝，從文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)到進(jìn)程隔離等，極大的簡(jiǎn)化了容器的創(chuàng)建和維護(hù)。 傳統(tǒng)虛擬機(jī)技術(shù)通過(guò)Hypervisor將宿主機(jī)的硬件資源（如內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
您實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速構(gòu)建、實(shí)時(shí)監(jiān)控和高可用。且 CS E兼容主流開(kāi)源生態(tài)，不綁定特定開(kāi)發(fā)框架和平臺(tái)，支持已有應(yīng)用業(yè)務(wù)代碼零修改接入。你可以可直接使用名稱(chēng)為“Cloud Service Engine”的微服務(wù)引擎，也可以創(chuàng)建微服務(wù)引擎專(zhuān)享版。 專(zhuān)享版引擎采用物理隔離的方式部署，租戶獨(dú)來(lái)自：百科![]()
往有著沉重的運(yùn)維負(fù)擔(dān)，需要運(yùn)維人員自己配置管理系統(tǒng)和監(jiān)控解決方案。 了解詳情 云容器引擎-CCE集群選用建議 基于安全責(zé)任共擔(dān)模式，CCE服務(wù)確保集群內(nèi)master節(jié)點(diǎn)和CCE自身組件的安全，并在集群、容器級(jí)別提供一系列的層次化的安全能力，而用戶則負(fù)責(zé)集群Node節(jié)點(diǎn)的安全并遵循來(lái)自：專(zhuān)題![]()
關(guān)資源（如節(jié)點(diǎn)、帶寬等），您需要為您使用的這些資源付費(fèi)。CCE相關(guān)資源的計(jì)費(fèi)項(xiàng)分為如下兩部分： 1.集群：控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用，按照每個(gè)集群的類(lèi)型（虛擬機(jī)或裸金屬、控制節(jié)點(diǎn)數(shù)）、集群規(guī)模（最大支持的節(jié)點(diǎn)數(shù)）的差異收取不同的費(fèi)用。 控制節(jié)點(diǎn)資源的價(jià)格目錄請(qǐng)參見(jiàn)：云容器引擎價(jià)格目錄。 2來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，RDS 可幫助來(lái)自：專(zhuān)題![]()
系統(tǒng)層面的虛擬化技術(shù)。由于隔離的進(jìn)程獨(dú)立于宿主和其它的隔離的進(jìn)程，因此也稱(chēng)其為容器。 Docker在容器的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了進(jìn)一步的封裝，從文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)到進(jìn)程隔離等，極大的簡(jiǎn)化了容器的創(chuàng)建和維護(hù)。 傳統(tǒng)虛擬機(jī)技術(shù)通過(guò)Hypervisor將宿主機(jī)的硬件資源（如內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，支持類(lèi)SQL來(lái)自：專(zhuān)題![]()
增值服務(wù)需支付額外的增值費(fèi)用。 各計(jì)費(fèi)項(xiàng)詳情請(qǐng)參見(jiàn)產(chǎn)品價(jià)格詳情。 為什么房間里只有一個(gè)人且沒(méi)有發(fā)生音視頻通話也會(huì)產(chǎn)生費(fèi)用？ SparkRTC 服務(wù)的計(jì)費(fèi)方式為計(jì)算每個(gè)進(jìn)入房間的用戶觀看其他用戶的時(shí)長(zhǎng)按分辨率級(jí)別計(jì)費(fèi)，即下行計(jì)費(fèi)。若只有一個(gè)人在房間，即使不推流（不產(chǎn)生上行數(shù)據(jù)），也會(huì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大數(shù)據(jù)是集收集，處理，存儲(chǔ)為一體的技術(shù)總稱(chēng)。在海量數(shù)據(jù)處理的場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算及存儲(chǔ)的要求較高，普遍以集群形式存在。不同的組件有不同的功能體現(xiàn)。如圖，這些就是一些大數(shù)據(jù)生態(tài)中常用的組件以及對(duì)應(yīng)的功能的體現(xiàn)。 大數(shù)據(jù)普遍是以集群的形式存在的，但有任務(wù)需要處理海量的數(shù)據(jù)時(shí)，一般會(huì)把任務(wù)先分解成更小規(guī)模的任務(wù)，來(lái)自：百科
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