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- 不兼容的應(yīng)用程序 內(nèi)容精選 換一換
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高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動(dòng)不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，來(lái)自：專題的安全和業(yè)務(wù)的不間斷運(yùn)行，從而保證了用戶業(yè)務(wù)的高可用。 云緩存Redis應(yīng)用場(chǎng)景 電商平臺(tái) 電商行業(yè)中，對(duì)大型促銷秒殺、商品庫(kù)存的實(shí)時(shí)更新、帶有計(jì)數(shù)的應(yīng)用、商品庫(kù)存量、商品的實(shí)時(shí)推薦等，系統(tǒng)整體的訪問(wèn)壓力巨大，使用云緩存redis能夠輕松承載巨大的瞬時(shí)讀寫壓力并進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化。 視頻直播來(lái)自：百科
- 不兼容的應(yīng)用程序 相關(guān)內(nèi)容
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 兼容多款NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟?jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架來(lái)自：百科移動(dòng)端下載白皮書請(qǐng)點(diǎn)擊展開(kāi)詳情 華為云 MPA 遵從性說(shuō)明——應(yīng)用程序 及云端分布式環(huán)境安全指南 本白皮書基于MPA維護(hù)內(nèi)容安全最佳實(shí)踐的應(yīng)用程序及云端分布式環(huán)境安全指南，介紹華為云在應(yīng)用程序安全、 云安全 等領(lǐng)域的管控及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為您提供云服務(wù)內(nèi)容安全管理的參考及服務(wù)指引。 馬上下載 更多白皮書資源下載來(lái)自：專題
- 不兼容的應(yīng)用程序 更多內(nèi)容
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Mongo接口是一款兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，具有企業(yè)級(jí)性能、靈活彈性、高可靠、可視化管理等特點(diǎn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 同一實(shí)例類型根據(jù)內(nèi)存的配置不同分為多種實(shí)例規(guī)格，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，您可以選擇不同規(guī)格的實(shí)例。本章節(jié)主要介紹GeminiDB Mongo接口實(shí)例支持的實(shí)例規(guī)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 立即購(gòu)買 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 您需要確保您的應(yīng)用程序所在的 彈性云服務(wù)器 與云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例在同來(lái)自：專題![]()
盡快制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和制度，推進(jìn)云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)，對(duì)云計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)規(guī)范云計(jì)算中故障問(wèn)題的責(zé)任歸屬問(wèn)題。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自：百科![]()
y”為合理的值。 · 監(jiān)控長(zhǎng)事務(wù)、長(zhǎng)連接和復(fù)制延遲，出現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)處理。 · 只讀實(shí)例為單節(jié)點(diǎn)，不提供高可用能力，連接只讀實(shí)例的應(yīng)用程序應(yīng)該具備切換到其他節(jié)點(diǎn)的能力。 可靠性、可用性 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例類型務(wù)必選擇主備類型。 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的CPU、內(nèi)存、磁盤要有一定的冗余，正常來(lái)自：專題![]()
強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲(chǔ)抽象層來(lái)自：專題![]()
例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請(qǐng)及時(shí)排來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請(qǐng)及時(shí)排來(lái)自：專題![]()
例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無(wú)法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請(qǐng)及時(shí)排來(lái)自：專題![]()
基于華為DFV存儲(chǔ)，提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層來(lái)自：專題![]()
了針對(duì)性的開(kāi)發(fā)優(yōu)化，上層應(yīng)用的APP也存在指令兼容性問(wèn)題，雖然可以采取二進(jìn)制指令翻譯的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，但是效率會(huì)有幾倍的差異 真機(jī)農(nóng)場(chǎng)或插板機(jī)方案 ①難以規(guī)模部署 真機(jī)在部署的時(shí)候上百臺(tái)基本就已經(jīng)到極限，上百臺(tái)的真機(jī)就需要超過(guò)十人的團(tuán)隊(duì)，如果規(guī)模上千，不僅維護(hù)困難，手機(jī)的批量采購(gòu)也來(lái)自：百科![]()
一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。來(lái)自：專題![]()
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC），開(kāi)發(fā)基于GaussDB的應(yīng)用程序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)來(lái)自：專題![]()
一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。來(lái)自：專題![]()
參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)的向后兼容性。 array_nulls 參數(shù)說(shuō)明：控制數(shù)組輸入解析器是否將未用引用的NULL識(shí)別為數(shù)組的一個(gè)NULL元素。 該參數(shù)屬于USERSET類型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。來(lái)自：專題![]()
MySQL)的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)的應(yīng)用場(chǎng)景 展開(kāi)詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供來(lái)自：專題
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