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    來自:專題
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    來自:專題
    生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時間:2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全球征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案及優(yōu)秀算法代碼。 【大賽介紹】
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  • 持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成:對 OBS 中指定的兩個視頻文件按照一定規(guī)則進行合成 雪碧圖:截取一系列圖片生成雪碧圖,通過一次請求獲取多張圖片的信息,大幅降低圖片請求數(shù)量,提高客戶端性能 音量檢測和調(diào)節(jié):提取視頻中的音頻文件,并對音頻文件的音量進行檢測和調(diào)節(jié) 視頻版權(quán)保護
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。
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    華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過百分之95檢測率。 2)誤報率低,算法可過濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機。
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    來自:專題
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    go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時,通常都需要對程序做逆向分析,本文在沒有符號表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法,方便對go語言二進制文件進行逆向分析,提升分析效率。
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    方案。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解AI芯片的概覽;了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu);了解華為Atlas人工智能計算平臺;了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱
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    識別準確 采用標簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標簽識別準確度高 標簽可定制 只需提供少量視頻與對應(yīng)標簽,便可以按需定制標簽類別、層次體系 2.視頻推薦 基于對視頻的場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等分析,形成層次化的分類標簽,進行個性化視頻推薦 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖
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    華為云計算 云知識 人工智能市場 人工智能市場 時間:2020-12-18 08:53:45 人工智能 人工智能市場的產(chǎn)品包括: 圖像聲音語音語義識別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。 人工智能市場介紹: 匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富
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    納到數(shù)據(jù)集中,然后用這些標注數(shù)據(jù)進行第一版的目標識別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識別成功的圖片進行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片,我們進一步使用OCR。OCR能夠識別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標識別模型進行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點擊區(qū)域結(jié)果
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    圖片格式:jpg 圖片大小:143 kb 生成圖片 通過對圖片質(zhì)量進行調(diào)整,實現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整,更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式:jpg 圖片格式:JPEG 圖片大小:131 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式:JPEG 圖片大小:70
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    華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別識別哪些對象是垃圾 3. 內(nèi)存
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    小程序等。 為了確保識別的準確性和穩(wěn)定性,我們對輸入圖片有一些要求。首先,圖片的尺寸要求格式為JPG、BMP或PNG,寬和高都要大于100px,大小不能超過1MB。其次,我們提供了兩種參數(shù)約定供您選擇:圖片縮放和Base64編碼圖片圖片縮放可以滿足大部分圖片大小要求,如果仍然過
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    實時語音識別、錄音文件識別免費體驗 實時語音識別、錄音文件識別免費體驗 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別,屬于 語音交互 服務(wù)的一種,用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本。 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別,屬
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