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第5章 FAQ及參考材料 第6章 測(cè)試題 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?;谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)來(lái)自:百科
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
CDN 回源請(qǐng)求資源的場(chǎng)景有哪些? 當(dāng)CDN節(jié)點(diǎn)沒(méi)有緩存用戶請(qǐng)求的內(nèi)容時(shí),會(huì)回源請(qǐng)求資源。 當(dāng)CDN節(jié)點(diǎn)上緩存的內(nèi)容已過(guò)期時(shí),會(huì)回源請(qǐng)求資源。 CDN原本是給企業(yè)的網(wǎng)站加速的,可是有時(shí)會(huì)由于不合適的回源策略給服務(wù)器帶來(lái)負(fù)擔(dān),只有選擇正確的策略才能給本身的網(wǎng)站帶來(lái)更高的訪問(wèn)效率。 CDN回源率計(jì)算方法來(lái)自:百科
板式保險(xiǎn)單的掃描圖片及手機(jī)照片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。 OCR接口財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別 OCR接口財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別可以識(shí)別用戶上傳的表格圖片中的文字內(nèi)容,并將識(shí)別的結(jié)果返回給用戶。 文字識(shí)別api通用表格識(shí)別 OCR文字識(shí)別功能說(shuō)明 文字識(shí)別api通用表格識(shí)別可以識(shí)別表格圖片上的文字內(nèi)容,并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。來(lái)自:專題
業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity and Access Management,簡(jiǎn)稱 IAM )進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 如果您需要對(duì)華為云上購(gòu)買的OCR資源,為企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限來(lái)自:專題
頁(yè),進(jìn)入課程。找到頁(yè)面【課堂】并點(diǎn)擊,即可開(kāi)啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級(jí)工程師,華為云AI開(kāi)發(fā)者課程設(shè)計(jì)總監(jiān)、導(dǎo)師,白衣為大家講解AI入門課程【圖像分類】。課程分為4小節(jié),共計(jì)65分鐘,完成視頻課程的學(xué)習(xí)后,可以通過(guò)隨堂作業(yè)來(lái)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。同時(shí),完成作業(yè)的選手有機(jī)會(huì)獲得官方送出的精美禮品。 長(zhǎng)期賽來(lái)自:百科
息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 5、智能分類識(shí)別:自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 表格OCR適用的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些? 1、紙質(zhì)文件電子化:自動(dòng)識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息與提取簽名蓋章區(qū)域,有助快速審核。來(lái)自:專題
企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略:IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對(duì) GaussDB 服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫(kù)資源來(lái)自:專題