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  • 圖片文字識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
  • OCR 服務(wù)需要用戶通過調(diào)用API接口,將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識別結(jié)果,用戶需要通過編碼將識別結(jié)果對接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 關(guān)于文字識別的相關(guān)聲明請參見文字識別服務(wù)聲明。 文字識別服務(wù)等級協(xié)議請參見華為云服務(wù)等級協(xié)議。
    來自:專題
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  • 圖片文字識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 圖片審核 免費體驗 圖片審核免費體驗 時間:2020-12-11 09:18:58 內(nèi)容審核 圖片識別 免費額度: 用戶可在EI智能體驗館在線免費體驗圖片審核/ 圖像識別 功能,更有1元包年的優(yōu)惠價,全年可享每天2000次或每天30分鐘調(diào)用api額度。 具體費用情況
    來自:百科
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    來自:專題
  • 圖片文字識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
  • 提高管理效率。 核心功能: 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景
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    來自:百科
    隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、暴力、政治敏感等不良信息夾雜其中,面對文本、圖片和視頻等多樣化的場景,若不做好內(nèi)容審核,不良內(nèi)容會讓用戶產(chǎn)生反感,從而降低產(chǎn)品使用頻率,最終遠離產(chǎn)品。 除了對常規(guī)圖片和文本內(nèi)容的審核之外,內(nèi)容審核還可以應(yīng)用于 視頻直播 ,基于 圖像審核 能力,可以實現(xiàn)對
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    險與釋放審核人力,提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 多模態(tài)審核:支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查; 2. 準確率高:采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識別準確率高; 3. 識別速度快:實時對視頻進行審核,快速識別視頻違規(guī)項。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)
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    來自:專題
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    行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別,助力行業(yè)自動化效率提升 應(yīng)用場景 快遞單自動填寫 自動填寫快遞收寄件人信息 識別圖片中聯(lián)系人信息并自動填寫快遞單,減少人工輸入 優(yōu)勢 聯(lián)系人信息識別精準 可以準確提取姓名、地址、電話等關(guān)鍵信息,并通過地址校驗等方法提高文字識別精度 建議搭配使用
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    華為云計算 云知識 愛AI美食圖片分類大賽 愛AI美食圖片分類大賽 時間:2020-12-09 14:39:16 愛(AI)美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽,適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者,目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學(xué)習(xí)、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣,
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    對象存儲服務(wù)操作指導(dǎo):圖片處理特性快速入門 對象存儲服務(wù)操作指導(dǎo):圖片處理特性快速入門 時間:2024-05-07 14:44:16 最新文章 接入CDN(按量計費方式) 修改CDN源站信息 CDN緩存刷新與緩存預(yù)熱操作指導(dǎo)視頻 CDN HTTPS配置 CDN緩存配置 相關(guān)推薦 圖片處理 什么是圖片處理特性?
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    按需收費,只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費,無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務(wù)( OBS ),創(chuàng)建兩個桶,上傳圖片,通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進行壓縮,參考使用函數(shù)壓縮圖片。 實時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實時流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動、處理事務(wù)處理順序、
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    打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機內(nèi)部,利
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    標簽內(nèi)容,語義內(nèi)容非常豐富。 同時提供了名人識別和翻拍識別。可以精準檢測圖像內(nèi)容識別明星和網(wǎng)紅人物。并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高效地判斷圖片是原始拍攝還是二次翻拍,智能剔除不合規(guī)圖片。 文檔鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-image/image_01_0002
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    Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時,TBE對算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標準算子庫,開發(fā)者可以直接利用標準算子庫中的算子實現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。除此之外,TBE也提供
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