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- 圖片中識別文字并翻譯 內(nèi)容精選 換一換
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可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識別模型，識別準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣 圖片 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場景等多種違規(guī)風(fēng)險的智能審核來自：百科表格ocr_在線ocr_ocr平臺系統(tǒng) 如何將圖片中的文字提取出來_如何圖片轉(zhuǎn)文字 實(shí)時語音識別_錄音文件識別_語言生成 圖片轉(zhuǎn)換為文字_圖片轉(zhuǎn)換文字_怎么樣提取圖片文字 云手機(jī) 網(wǎng)頁版免費(fèi)_免費(fèi)的云手機(jī)軟件 云手機(jī)免費(fèi)版_永久免費(fèi)虛擬云手機(jī)_免費(fèi)云手機(jī) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 mysql數(shù)據(jù)庫來自：專題
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）等敏感信息進(jìn)行識別和脫敏，具體的脫敏算法及使用場景請參考脫敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲了如下銀行員工的信息表： 現(xiàn)需表進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識別并完成脫敏，制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識別規(guī)則組，識別出敏感數(shù)據(jù)并生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)報告，再對識別出的敏感數(shù)據(jù)采用“來自：百科
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元/小時 錄音轉(zhuǎn)文字的常見問題 錄音轉(zhuǎn)文字的常見問題 錄音轉(zhuǎn)文字支持哪些語言？ 錄音轉(zhuǎn)文字支持中文普通話。一句話識別和實(shí)時語音識別支持中文普通話，以及帶方言口音的普通話和方言（四川話、粵語和上海話）。 是否支持aac格式的錄音轉(zhuǎn)文字？ 錄音文件識別和一句話識別以及實(shí)時語音識別均可實(shí)現(xiàn)語來自：專題![]()
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好體驗(yàn)。 圖2智能相冊場景 目標(biāo)檢測 在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標(biāo)檢測系統(tǒng)，可實(shí)時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險。 圖3目標(biāo)檢測場景 圖像搜索 基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場景來自：百科![]()
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； 3. 涉政敏感人物檢測：快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息； 4. 廣告檢測：可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像； 5. 不良場景檢測：準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成來自：百科![]()
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和翻譯整個文檔兩種，方便不同工作場景的翻譯需要。 07 插入元素，為內(nèi)容添彩 圖文并茂的內(nèi)容閱讀體驗(yàn)更佳，樸素的文字需要各類元素來裝飾，例如在撰寫一個活動方案時可以附上地圖，以便相關(guān)人員直接導(dǎo)航到指定地點(diǎn)；在描述一個效果時，插入圖片顯得整個方案更立體和直觀。 「插入」功能支持多元來自：云商店![]()
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的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 OCR文字識別-網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。來自：專題![]()
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