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商用文字識別（OCR）場景下，如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識別，對數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強大的運算能力能滿足應(yīng)用性能要求，IEF能夠將應(yīng)用下發(fā)到邊緣，這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，在本地處理和存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù)，將處理后的圖片上傳到云端進行文字識別，再將識別結(jié)果回傳到本地邊緣節(jié)點。 通過使用IE來自：百科![]()
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按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 如使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 采集IOT實時數(shù)據(jù)流，通過構(gòu)建函數(shù)，將采集到的數(shù)據(jù)進行處理（比如格式轉(zhuǎn)換），然后存儲到 表格存儲服務(wù) （CloudTable Service）中，參考使用函數(shù)處理DIS數(shù)據(jù)。 Web/移動應(yīng)用后端來自：百科![]()
析出來。 第二步，提取信息。手工的方式是通過肉眼的識別和人腦的分析，定位到目的圖片的位置，而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則，使用正則表達式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Body部分，并獲取目的圖片。 第三步，保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個人電腦中，而爬蟲程序保存數(shù)據(jù)的方式多種多來自：百科![]()
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