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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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  • 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    采用先進的深度學習算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云服務(wù)器租用包括多種規(guī)格服務(wù)器租用、計費模式也比較靈活。但華為云為新用戶提供了一部分免費試用云服務(wù)器庫存。 華為云服務(wù)器租用包括多種規(guī)格服務(wù)器租用、計費模式也比較靈活。但華為云為新用戶提供了一部分免費試用云服務(wù)器庫存。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 云服務(wù)器租用 服務(wù)器一年租賃費用需要多少?
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    文章 注意文章詳情頁是指帶有文章詳情插件頁面,這里必須選擇。 3.產(chǎn)品 注意產(chǎn)品詳情頁是指帶有產(chǎn)品詳情插件頁面,這里必須選擇。 4、最后記得在右上角點擊保存。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    人流量以及視頻幀中熱點分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計:分析邊緣節(jié)點上RTSP視頻流,檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中熱點分布信息。 車輛識別: 云上車輛識別:分析華為云上VIS視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)車輛或車牌信息。 邊緣車輛識別:分析邊緣節(jié)點上RTSP視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。
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    API參考:https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0031.html 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    適配不同播放終端:您可以將原始音視頻轉(zhuǎn)碼為更適應(yīng)于各終端播放格式,如MP4格式適用于網(wǎng)站播放場景。 適配不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境:您可以根據(jù)不同網(wǎng)絡(luò)帶寬設(shè)置轉(zhuǎn)碼輸出碼率,以適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)播放環(huán)境。 降低分發(fā)成本:支持壓縮率更高H.265編碼格式,您也可以在轉(zhuǎn)碼時開啟高清低碼功能,在分辨率不變情況下,碼率下降20%左右,從而降低音視頻的分發(fā)成本。
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    商標是用以區(qū)別商品或服務(wù)來源標志,由文字、圖形、字母、數(shù)字、三維標志、顏色組合和聲音等,以及上述要素組合構(gòu)成。簡單來說,它就像是企業(yè) “臉面”,幫助消費者識別和區(qū)分不同商家產(chǎn)品或服務(wù),比如 “可口可樂” 商標,消費者看到就能馬上聯(lián)想到該品牌飲料。 商標有哪些類型? 按
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    華為云 CDN 為您快速分發(fā)高清圖片 華為云CDN為您快速分發(fā)高清圖片 時間:2022-04-29 09:16:26 【CDN鉅惠】 在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,對于網(wǎng)站而言,什么是最重要,有人可能會說是美觀,有人可能會說是創(chuàng)意;其實,最重要是速度,瀏覽訪問網(wǎng)站打開速度才是最致命。在這個追求效率時代,沒有
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    構(gòu)建高可用,自動伸縮Web/移動應(yīng)用后端。比如小程序、網(wǎng)頁/App、聊天機器人、BFF等。 其優(yōu)勢有: 高可用,利用OBS,Cloud Table高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯高可用。 靈活擴展,
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    ,所以爬蟲程序還需要將源代碼解析出來。 第二步,提取信息。手工方式是通過肉眼識別和人腦分析,定位到目的圖片位置,而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁規(guī)則,使用正則表達式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中Body部分,并獲取目的圖片。 第三步,保存數(shù)據(jù)。手工方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個人電腦
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