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    優(yōu)化方案 1、對(duì)于無(wú)索引覆蓋的查詢,則需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建對(duì)應(yīng)索引。 2、對(duì)于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對(duì)于多字段查詢,單字段重復(fù)度較高的場(chǎng)景,創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對(duì)于范圍查找,結(jié)果集有序的查詢,創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對(duì)于復(fù)合索引,由于復(fù)合索引是前綴排序查詢,所以查詢條件的順序
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    表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象,與磁盤上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集,經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在
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    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 如何使用 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步,首先需要購(gòu)買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。 1
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    CarbonData索引緩存服務(wù)器 為了解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量給driver帶來(lái)的壓力與出現(xiàn)的各種問(wèn)題,現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器,將索引從Carbon查詢的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理,Spark應(yīng)用通過(guò)RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣,釋放了大
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