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- mysql建表語句外鍵 內容精選 換一換
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RDS for MySQL默認開啟GTID且不支持關閉,主備關系的建立等功能均依賴GTID。如果關閉GTID,會對整個RDS的功能(比如備份恢復、主備倒換)受到影響甚至無法運行。 社區(qū)版MySQL開啟GTID后,如下三種語句執(zhí)行會報錯: l使用select語句建表(create table來自:專題MySQL)沒有提供顯式定義事務開始的語句,第一個可執(zhí)行SQL(除登錄語句外)隱含事務的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務顯示定義語句,通過START TRANSACTION啟動事務。 非顯示定義情況下,默認一條SQL語句是一個事務。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 SQL語法分類來自:百科
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優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM來自:專題event時,會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應表未創(chuàng)建主鍵,則會產生大量的全表掃描,從而降低了Binlog日志的應用速度,產生復制延遲。 排查方法: 通過show create table xxx,分析執(zhí)行慢的update和delete語句對應的表,分析是否有主鍵。來自:專題
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據(jù)庫執(zhí)行計劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫是什么線程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫索引設計規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領取 GaussDB數(shù)據(jù)庫 函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-華為云來自:專題式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,一般需要第三方軟件,通過 數(shù)據(jù)復制 的方式來實現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導出表記錄,然后利用Load語句導入到 云數(shù)據(jù)庫 RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫實例遷移中,大量binlog文件導致數(shù)據(jù)盤空間不足?來自:專題可以使用DRS遷移功能,將本地數(shù)據(jù)庫備份恢復到云上數(shù)據(jù)庫。具體請參見入云遷移。 更多備份恢復方案,請參見恢復方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持表級備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無論是全量備份還是增量備份,都存儲在對象存儲服務上。來自:專題管理控制臺提供全面的監(jiān)控信息,簡單易用,靈活管理,可視又可控。 DDS 實例 實例是DDS服務的基本管理單元,一個DDS實例可以建一個或多個數(shù)據(jù)庫,每個數(shù)據(jù)庫中可以建一個或多個集合。用戶可以通過管理控制臺創(chuàng)建及管理各種類型和版本的實例,實例的類型、版本、規(guī)格等信息請參見實例說明。 集群來自:專題自動備份策略。GaussDB按照用戶設置的自動備份策略對數(shù)據(jù)庫進行備份。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 GaussDB查看監(jiān)控指標 云服務平臺提供的 云監(jiān)控 ,可以對數(shù)據(jù)庫的運行狀態(tài)進行日常監(jiān)控。您來自:專題如果時間允許,則選擇全部對比。 · 如果時間不允許,則推薦對比活躍表,關鍵業(yè)務表,第二步對比多次存在差異的表等 d. 確定系統(tǒng)割接時機,業(yè)務系統(tǒng)指向目標數(shù)據(jù)庫,業(yè)務對外恢復使用。 3、結束遷移任務,該操作僅刪除了遷移實例,遷移任務仍顯示在任務列表中,您可以進行查看或刪除。 數(shù)據(jù)復制服務 DRS 數(shù)據(jù)復制服務(Data來自:百科