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- mysql的text字段長度 內(nèi)容精選 換一換
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索引是針對表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關(guān)系圖時，索引將保存在數(shù)據(jù)庫中。 索引的作用 （1）快速取數(shù)據(jù)；來自：專題
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索引是針對表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關(guān)系圖時，索引將保存在數(shù)據(jù)庫中。 索引的作用 （1）快速取數(shù)據(jù)；來自：專題更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 SQL語法入門 本課程主要講述了SQL語句的基本概念和分類， GaussDB (for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說明舉例，幫助初學(xué)者掌握SQL入門級的基礎(chǔ)語法。????????????????????????????來自：百科
- mysql的text字段長度 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時也可以減小相關(guān)計算時的內(nèi)存消耗，提升計算性能。來自：百科![]()
NVR800排隊長度業(yè)務(wù)配置 NVR800排隊長度業(yè)務(wù)配置 時間：2021-02-07 10:42:13 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機(jī)器視覺 排隊過長不但會造成空間的擁擠和混亂，還會導(dǎo)致客戶滿意度下降甚至顧客流失的情況。如何實時檢測排隊長度，從而迅速進(jìn)行來自：云商店![]()
Node，和CN對應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 項目 Project用于將OpenStack的資源（計算、來自：專題![]()
String 操作用戶的項目ID。 獲取方法詳見獲取項目ID。 查詢參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 marker 否 String 分頁查詢的起始的資源ID，表示上一頁最后一條查詢記錄的白名單的ID。 必須與limit一起使用。 limit 否 Integer 分頁查詢每頁的白名單個數(shù)。如果不設(shè)置，則默認(rèn)不分頁查詢所有。來自：百科![]()
○ “其他”：根據(jù)Referer（自定義請求訪問的來源）字段區(qū)分單個Web訪問者。 說明：選擇“其他”時，“Referer”對應(yīng)的“內(nèi)容”填寫為包含域名的完整URL鏈接，僅支持前綴匹配和精準(zhǔn)匹配的邏輯，“內(nèi)容”里不能含有連續(xù)的多條斜線的配置，如“///admin”， WAF 引擎會將“///”轉(zhuǎn)為“/”。來自：專題![]()
據(jù)經(jīng)緯度或調(diào)用接口獲取數(shù)據(jù) 1.23.要求到貨日期：托運商要求的交貨日期 1.24.最早提貨日期：最早到達(dá)客戶提貨地的時間 1.25.最晚發(fā)貨日期：最晚裝貨完成發(fā)車的時間 1.26.最晚到貨日期：最晚到達(dá)客戶收貨地的時間 1.27.運輸里程，發(fā)貨地到收貨地里程數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)運輸時效字典，若字典無數(shù)據(jù)調(diào)用百度接口獲取里程來自：云商店![]()
='schema1'; 上述命令中，“nodeoids”為表分布的節(jié)點OID列表，“relfilenode”為這個關(guān)系在磁盤上的文件的名稱，“pcrelid”為表的OID，“schema1”為1中查詢出的該表所在schema。 3、根據(jù)查詢到的表分布的節(jié)點，查詢表所在實例。 select * from來自：專題![]()
密碼類等等 ）通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形，實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 業(yè)界常見的脫敏規(guī)則有，替換、重排、加密、截斷、掩碼，用戶也可以根據(jù)期望的脫敏算法自定義脫敏規(guī)則。 良好的數(shù)據(jù)脫敏實施，需要遵循兩個原則：第一，盡可能地為脫敏后的應(yīng)用，保留脫敏前的有意義信息；第二，最大程度地防止黑客進(jìn)行破解。來自：百科![]()
功能介紹 設(shè)置云服務(wù)器指定key的元數(shù)據(jù)。 如果元數(shù)據(jù)中沒有待更新字段，則自動添加該字段。 如果元數(shù)據(jù)中已存在待更新字段，則直接更新字段值。 接口約束 云服務(wù)器狀態(tài)（云服務(wù)器的OS-EXT-STS:vm_state屬性）必須是active，stopped，paused或者suspended。來自：百科![]()
用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致業(yè)務(wù)性能的大幅下降或某些業(yè)務(wù)邏輯錯誤。在GaussDB開發(fā)過程中客戶需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識容易導(dǎo)致客戶理解錯誤的知識點（實際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為），或者程序中潛在的客戶不易感知的默認(rèn)行為。 GaussDB開發(fā)對象命名原則來自：專題![]()
Array of strings 需要排除備份的卷id。僅在多盤備份特性中有效，排除不需要備份的磁盤。當(dāng)虛擬機(jī)新綁定磁盤時，也能繼續(xù)排除之前設(shè)置不用備份的卷。 表8 Tag 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 key String 鍵。 key最大長度為36個字符。 key不能為空字符串。 key前后空格會被丟棄。來自：百科![]()
String 彈性云服務(wù)器 的描述信息。 微版本2.19及以上版本支持。 tags Array of strings 云服務(wù)器的標(biāo)簽列表。 微版本2.26及以上版本支持，如果不使用微版本查詢，響應(yīng)中無tags字段。 系統(tǒng)近期對標(biāo)簽功能進(jìn)行了升級，升級后，返回的tag值遵循如下規(guī)則：來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
短路檢測：當(dāng)用戶的請求符合精準(zhǔn)防護(hù)中的攔截條件時，便立刻終止檢測，進(jìn)行攔截。 • 全檢測：當(dāng)用戶的請求符合精準(zhǔn)防護(hù)中的攔截條件時，不會立即攔截，它會繼續(xù)執(zhí)行其他防護(hù)的檢測，待其他防護(hù)的檢測完成后進(jìn)行攔截。 9.在“精準(zhǔn)訪問防護(hù)配置”頁面左上角，單擊“添加規(guī)則”。 10.在彈出的對話框中，來自：專題![]()
A、運維人員及其他需要對SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的角色使用，在發(fā)現(xiàn)查詢語句的執(zhí)行計劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期的場景下，能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語句的前提下對查詢執(zhí)行的方式做一定調(diào)整，達(dá)到預(yù)期的效果，同時能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活調(diào)整，包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實際運維場景下，我們通過unique來自：專題
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