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  • 時序數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
    GaussDB (DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎,提供擴展的時序場景語法,以及分區(qū)管理、時序計算、時序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能,基于時序表提供時序計算能力。 GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎,提供擴展的時序場景語法,以及分區(qū)管理、時序計算、時序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能,基于時序表提供時序計算能力。 demo體驗
    來自:專題
  • 時序數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 相關(guān)內(nèi)容
  • 徑,警方可隨時從中提取指定嫌疑人車輛的形式的路徑,推測出嫌疑人的目的地,從而進行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對于實時性和有序性的要求都沒那么強,分析時數(shù)
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  • 時序數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 更多內(nèi)容
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    來自:專題
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    其次,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是做好對時序數(shù)據(jù)的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是時序數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)具備時間戳(timestamp)、隨時間變化的數(shù)值(fields)、附加信息(tags)、度量(Measurement)四個關(guān)鍵信息,同時采樣周期可能非常頻繁,有些甚至可達到毫秒級。 根據(jù)時序數(shù)據(jù)的特點,做好時序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個關(guān)鍵點:
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    華為云計算 云知識 鯤鵬云平臺的優(yōu)勢 鯤鵬云平臺的優(yōu)勢 時間:2021-05-28 10:28:07 鯤鵬 云計算 為什么要選擇鯤鵬云平臺呢?因為鯤鵬云平臺具有以下的顯著優(yōu)勢: 1. 生態(tài)使能 支持開源KVM、Docker、華為云混合云和國產(chǎn)主流商業(yè)云平臺。 2. 性能更高 鯤鵬多核架構(gòu),整機支持創(chuàng)建更多虛擬機。
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    級轉(zhuǎn)移,保證業(yè)務(wù)的高可用。存儲和計算分離保證數(shù)據(jù)的高可靠,存儲采用多備份機制,存儲可靠性不低于99.999999%。 時序數(shù)據(jù)庫:集成OpenTSDB,提供時序數(shù)據(jù)的高效讀、寫、查詢和計算能力,讀寫性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合強大分析能力,10:1高壓縮比,成本更低。
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    華為云計算 云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;跈C器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策
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    華為云計算 云知識 編譯構(gòu)建優(yōu)勢 編譯構(gòu)建優(yōu)勢 時間:2020-09-15 10:29:41 編譯構(gòu)建(CloudBuild)基于云端大規(guī)模并發(fā)加速,為客戶提供高速、低成本、配置簡單的混合語言構(gòu)建能力,幫助客戶縮短構(gòu)建時間,提升構(gòu)建效率 全場景 支持多種語言,多種框架,覆蓋主流軟件開發(fā)場景
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    華為云計算 云知識 ModelArts有什么優(yōu)勢 ModelArts有什么優(yōu)勢 時間:2020-09-09 15:43:07 ModelArts是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及
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    華為云計算 云知識 全站加速的優(yōu)勢 全站加速的優(yōu)勢 時間:2020-09-25 15:45:55 全站加速(Whole Site Acceleration)是一種融合了動態(tài)和靜態(tài)加速的網(wǎng)站加速解決方案。用戶請求資源時,靜態(tài)內(nèi)容從邊緣節(jié)點就近獲取,動態(tài)內(nèi)容通過動態(tài)加速技術(shù)智能選擇最佳路由回源獲取。
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