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兩個(gè)方面。該文綜述了以上三個(gè)路線的代表性研究,探討了未來(lái)可能的研究方向。 知識(shí)圖譜(KG)和大語(yǔ)言模型(LLM)都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù),具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。LLM是參數(shù)化的概率知識(shí)庫(kù),具備較強(qiáng)語(yǔ)義理來(lái)自:百科BandwidthPkgResp objects bandwidthpkg對(duì)象列表 bandwidthpkgs_links Array of BandwidthPkgPage objects 翻頁(yè)展示 表3 BandwidthPkgResp 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 resourceId String 功能說明:加油包ID來(lái)自:百科
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