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- 數(shù)據(jù)DLV 內(nèi)容精選 換一換
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性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時,數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時。 讀取完,數(shù)據(jù)會被存放于內(nèi)存的buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對于熱數(shù)據(jù)的訪問速度極大的超過冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時,SQL語句的執(zhí)行速度會遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。來自:專題務(wù)( OBS ), DLV 從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報表。 設(shè)備上報數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,將數(shù)據(jù)以 CS V格式存儲到對象存儲服務(wù)(OBS),DLV從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報表。 立即體驗 設(shè)備觸發(fā)告警并郵件或短信通知 本示例為設(shè)備上報的電池電量小于20%時,物聯(lián)網(wǎng)平來自:專題
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從數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)架構(gòu)->質(zhì)量監(jiān)控->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)聯(lián)接->數(shù)據(jù)整合->數(shù)據(jù)消費->智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對來自:專題主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據(jù)庫?主流時序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維等設(shè)計和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺???0倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等功能,最大程度減少研發(fā)和運維的復(fù)雜度。來自:專題
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