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終端節(jié)點(diǎn)組描述信息,取值范圍:0~255個(gè)字符之間,禁止輸入字符:<>。 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:255 status String 配置狀態(tài),取值: ACTIVE:運(yùn)行中 PENDING:待定 ERROR:錯(cuò)誤 DELETING:正在刪除 枚舉值: ACTIVE PENDING ERROR DELETING來(lái)自:百科本、營(yíng)業(yè)期限、經(jīng)營(yíng)范圍等字段。 在暗光,傾斜、水印等異常條件下均可正常識(shí)別執(zhí)照信息。 銀行卡識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別銀行卡正面的信息,識(shí)別信息包括卡片類(lèi)型(借記卡或信用卡)、銀行卡卡號(hào)、有效日期、發(fā)卡行、持卡人姓名(限信用卡)。省去手動(dòng)錄入過(guò)程。 道路運(yùn)輸證識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別道路運(yùn)輸證的全部信來(lái)自:專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例正在執(zhí)行降副本操作。 GaussDB 實(shí)例狀態(tài):備份 備份狀態(tài)及說(shuō)明 狀態(tài) 說(shuō)明 備份完成 表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 備份完成 說(shuō)明 表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 說(shuō)明 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中來(lái)自:專(zhuān)題定額發(fā)票識(shí)別、車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別、飛機(jī)行程單識(shí)別以及發(fā)票驗(yàn)真;支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 查看詳情 文字識(shí)別 行業(yè)類(lèi) 行業(yè)類(lèi)(Domain OCR ),支持物流電子面單識(shí)別、保險(xiǎn)單識(shí)別、財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)識(shí)別等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化來(lái)自:專(zhuān)題
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快速檢索 優(yōu)勢(shì) - 識(shí)別精度高 支持不同版面的自適應(yīng)分析,對(duì)數(shù)值、符號(hào)等關(guān)鍵字段特殊優(yōu)化,文字識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確 - 表格識(shí)別支持完善 支持不同大小、跨行跨列等復(fù)雜格式表格的文字塊識(shí)別 建議搭配:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 圖轉(zhuǎn)文字 - 快遞單自動(dòng)填寫(xiě) 圖轉(zhuǎn)文字 - 快遞單自動(dòng)填寫(xiě) 自動(dòng)填寫(xiě)來(lái)自:專(zhuān)題
5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自:專(zhuān)題
web網(wǎng)站。示例中E CS 實(shí)例運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用層,OBS進(jìn)行持久化存儲(chǔ),RDS采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)主實(shí)例。 云服務(wù)使用量規(guī)劃預(yù)測(cè) 大家可以對(duì)自己的應(yīng)用程序進(jìn)行日常使用量監(jiān)控,從而更好地進(jìn)行成本核算。舉例來(lái)說(shuō),大家可以審視其日常模式以了解自己的應(yīng)用如何進(jìn)行流量處理。在各個(gè)小時(shí)內(nèi),追蹤網(wǎng)來(lái)自:百科
5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢(xún)時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自:專(zhuān)題