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通過本課程的學習，了解 內(nèi)容審核 服務及使用場景，并掌握其申請和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 華為云內(nèi)容審核服務介紹 第2章 動手實踐 第3章 售前拓展場景總結 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核（ Content Moderation ），基于圖像、文本、視頻檢測技術，可自動進行涉黃、廣告、涉來自：百科![]()
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導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
決方案等，并掌握其申請和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 圖像搜索 介紹 第2章 華為云圖像搜索服務介紹 第3章 動手實踐 第4章 售前拓展場景總結 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
當項目結束，總結復盤就要來了。 好的項目復盤，能夠幫助我們將成功的經(jīng)歷變成規(guī)律，將失敗的教訓變成經(jīng)驗。 在進行項目復盤時，項目管理表可是有大用場，它就像一個項目索引，方便我們?nèi)セ厮蓓椖繗v程，檢索相關信息、數(shù)據(jù)，項目空間里沉淀的文件也可以提供參考。 復盤完成后，總結文檔同樣也會沉來自：云商店![]()
企業(yè)應用 目前，年底總結會、慶典、行業(yè)趨勢會等等，正在如火如荼地開展，而線上直播已經(jīng)成為很多公司舉辦活動時的標配動作。 云速直播平臺上這6個小功能，讓你的直播活動事半功倍。你一定不能錯過！ 1. 語音識別 【用途】 語音識別直播內(nèi)容，以文本的形式展示出來，實時輸出總結性文檔。 【用戶場景】來自：云商店![]()
企業(yè)應用最廣泛的AI案例開發(fā)： OCR文字識別 第2章 人工智能的詩與遠方：NLP案例開發(fā) 第3章 （選修課）端云協(xié)同AI應用開發(fā)實踐 第4章 AI應用篇階段總結直播&問題答疑 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上云遷移經(jīng)驗，總結了一套通用的云遷移項目實施管理流程，為用戶在實施云遷移工作時提供方法論上的參考。 遷移實施的關鍵指標: 業(yè)務中斷時間 下圖主要從離線遷移和來自：百科![]()
業(yè)務驗證：驗證遷移后的業(yè)務，并及時同步問題。 業(yè)務遷移：明確客戶主導業(yè)務的遷移，由客戶輸出遷移方案并操作實施。 遷移動員：遷移前開工會，割接前動員會，遷移后總結會。 里程碑計劃：客戶跟服務商聯(lián)合制定里程碑計劃，明確系統(tǒng)遷移時序。 服務商 項目組任命：協(xié)調(diào)遷移服務及研發(fā)支持資源，成立項目組，并與客戶制定溝通矩陣。來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括 視頻直播 云服務基本概念、商業(yè)場景、路標規(guī)劃以及基本操作介紹。 課程目標 通過本課程的學習，了解視頻直播的特性、售前拓展場景總結等，并掌握其申請和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 視頻行業(yè)發(fā)展趨勢 第2章 媒體云服務概況 第3章 視頻直播云服務介紹 第4章 視頻直播云服務商業(yè)場景來自：百科![]()
第1章 全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：百科![]()
導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注來自：百科![]()
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