- 深度多目標(biāo)跟蹤算法綜述 內(nèi)容精選 換一換
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提供超全性能監(jiān)控,用戶可實(shí)時(shí)觀測(cè)性能全貌,協(xié)助用戶快速制定運(yùn)維方案。 在穩(wěn)定性方面,HE CS 由瑤光智慧云腦提供技術(shù)支撐?,幑庵腔墼颇X具有多目標(biāo)優(yōu)化能力,可將常用region、鏡像等信息智能精準(zhǔn)地推薦給用戶。瑤光智慧云腦還具有資源精準(zhǔn)畫像與自學(xué)習(xí)能力,可提供智能優(yōu)化建議、智能調(diào)優(yōu)和來(lái)自:百科embedding、KG補(bǔ)全、基于KG的文本生成、KBQA(基于圖譜的問答)等多種場(chǎng)景;3)LLM+KG協(xié)同使用,主要用于知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。該文綜述了以上三個(gè)路線的代表性研究,探討了未來(lái)可能的研究方向。 知識(shí)圖譜(KG)和大語(yǔ)言模型(LLM)都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù),具來(lái)自:百科
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支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測(cè) 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè),提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)來(lái)自:百科快遞100是一款基于大數(shù)據(jù)算法和智能分析的快遞查詢工具,可精確到小時(shí)級(jí)別,幫助企業(yè)快速預(yù)測(cè)快遞寄出后的到達(dá)時(shí)間。通過出發(fā)地、目的地、下單時(shí)間等關(guān)鍵信息,快遞100可預(yù)測(cè)快遞的時(shí)效,為您的企業(yè)提供高效、可靠的快遞查詢服務(wù)。 二、產(chǎn)品亮點(diǎn) 大數(shù)據(jù)算法:快遞100采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法,結(jié)合人工智能來(lái)自:專題
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難統(tǒng)計(jì),管理者無(wú)法全局掌握各項(xiàng)作業(yè)的狀態(tài)和進(jìn)度;盤點(diǎn)效率低,工作量也很大,庫(kù)存數(shù)據(jù)失去準(zhǔn)確度。 華為云IoT邊緣支持倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)資產(chǎn)盤點(diǎn),物流跟蹤實(shí)時(shí)閉環(huán) 隨著線上購(gòu)物的普及,“雙十一”、“618”等大型購(gòu)物節(jié)已經(jīng)成為各大電商平臺(tái)的促銷日。數(shù)據(jù)顯示,2021年雙十一當(dāng)天,全網(wǎng)包裹量高來(lái)自:百科
勢(shì),與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評(píng)價(jià)”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案,讓交通更智能,讓城市更美好 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實(shí)時(shí)感知機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人交通情況,采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場(chǎng)景化子區(qū)優(yōu)來(lái)自:百科
全違規(guī)并及時(shí)預(yù)警,預(yù)防數(shù)據(jù)泄露。 數(shù)據(jù)脫敏保護(hù) 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。來(lái)自:專題
至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型,會(huì)存儲(chǔ)至用戶指定的 OBS 路徑中,供用戶下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練? 支持。您可以使用以下三種方式實(shí)現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。 您可以在AI Gallery訂閱相關(guān)圖像分割任務(wù)算法,并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使來(lái)自:專題
定制 語(yǔ)音識(shí)別 ,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法,結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別學(xué)術(shù)來(lái)自:百科
V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自:百科
類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別來(lái)自:百科
Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化, 機(jī)器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù)。 穩(wěn)定可靠來(lái)自:百科
Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù) 穩(wěn)定可靠來(lái)自:百科
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