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  • RxBus 的初步探索 內(nèi)容精選 換一換
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語(yǔ)句指定列進(jìn)行排序。如果沒有ORDER BY子句,則多次執(zhí)行同一查詢將不一定以相同順序進(jìn)行行檢索。 語(yǔ)法格式 ORDER BY { column_name | number | expression
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    數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)特點(diǎn) 1、
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  • RxBus 的初步探索 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 DRS獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 DRS是通過任務(wù),按照流程指引來完成遷移,一旦啟動(dòng)即自動(dòng)完成遷移,可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) CUBE子句 CUBE是自動(dòng)對(duì)group by子句中列出字段進(jìn)行分組匯總,結(jié)果集將包含列中所有可能組合,以及與這些組合相匹配基礎(chǔ)行中聚合值。它會(huì)為每個(gè)分組返回一行匯總信息, 用戶可以使用CUBE來產(chǎn)生交叉表值。比如,在CUBE子句中給出三個(gè)表達(dá)式(n
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  • RxBus 的初步探索 更多內(nèi)容
  • 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI )中, OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)上表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類業(yè)務(wù),如交互類查詢,建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)內(nèi)部,即存儲(chǔ)在DLI表中,其查詢性能更好。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP場(chǎng)景有哪些 OLAP場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對(duì)數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
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    云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)是一種較為特殊多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫(kù)服
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    從SELECT結(jié)果集中刪除所有重復(fù)行,使結(jié)果集中每行都是唯一。取值范圍:已存在字段名,或字段表達(dá)式。 語(yǔ)法格式 如果在DISTINCT關(guān)鍵字后只有一個(gè)列,則使用該列來計(jì)算重復(fù),如果有兩列或者多列,則將使用這些列組合來進(jìn)行重復(fù)檢查。 示例:下表中是一個(gè)部門員工信息,利用
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    簡(jiǎn)化了操作把經(jīng)常使用數(shù)據(jù)定義為視圖。 視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導(dǎo)出虛表,可用于控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)訪問,所涉及SQL語(yǔ)句,如下表所示。 視圖與基本表不同,數(shù)據(jù)庫(kù)中僅存放視圖定義,而不存放視圖對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)仍存放在原來基本表中。若基本表中數(shù)據(jù)發(fā)生變化,從視圖中查詢出數(shù)據(jù)也隨之
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    SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 事務(wù)是用戶定義一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個(gè)不可分割工作單位。 事務(wù)控制提供了事務(wù)啟動(dòng)、提
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī) 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來,稱為“備機(jī)”。同
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    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫(kù)模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)劃分一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫(kù)和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)一個(gè)顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)。
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    云知識(shí) SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 時(shí)間:2021-07-02 10:49:49 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)限制功能包括兩個(gè)獨(dú)立子句,LIMIT子句和OFFSET子句。 LIMIT子句允許限制查詢返回行。 可以
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過快速響應(yīng)時(shí)間來支持大量連接。因此非常適合要求苛刻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。 電子政務(wù):電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次潛在規(guī)模挑戰(zhàn)。高性能,高吞吐量和高可用云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)很好的選擇。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器:這是響應(yīng)軟件使用主要站點(diǎn),該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件(客戶)計(jì)算機(jī)組成。它是硬件,軟件和網(wǎng)絡(luò)組合。 數(shù)據(jù)庫(kù):這是
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    select_statement 使用方法: 同一個(gè)SELECT語(yǔ)句中多個(gè)INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。 當(dāng)對(duì)多個(gè)SELECT語(yǔ)句執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作時(shí)候,會(huì)優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
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    非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型”數(shù)據(jù)庫(kù)(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型數(shù)據(jù)庫(kù)) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一列列。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)”
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    數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),擁有容災(zāi)、備份、恢復(fù)、安防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。
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    節(jié)點(diǎn)容量表:為將預(yù)測(cè)和決策解耦,對(duì)于每一個(gè)部署函數(shù),提前預(yù)測(cè)新實(shí)例性能,基于QoS保證原則計(jì)算它在該節(jié)點(diǎn)上容量,最終計(jì)算出節(jié)點(diǎn)上每個(gè)函數(shù)容量表。“容量”表示該函數(shù)能夠在當(dāng)前環(huán)境下部署不違背QoS最大并發(fā)實(shí)例數(shù)。之后,當(dāng)調(diào)度器做出調(diào)度決策時(shí),它可以通過表查詢方式,即檢查函數(shù)實(shí)例部署后并
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    一樣,核心差異如下,DRS與之對(duì)應(yīng)也會(huì)有特性上差異: 1. 在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)情況下,完整地把對(duì)方數(shù)據(jù)庫(kù)搬過來; 2. 實(shí)時(shí)同步是在以毫秒時(shí)延,將需要數(shù)據(jù)一直同步,業(yè)務(wù)間共享; 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化數(shù)據(jù),流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi); 4. 異地災(zāi)備是在異地做一份完整數(shù)據(jù)的保護(hù),以備災(zāi)難時(shí)恢復(fù)業(yè)務(wù);
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