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  • RxBus 的初步探索 內(nèi)容精選 換一換
  • 10:59:33 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 數(shù)據(jù)修改功能描述 更新表中行值。 注意事項: UPDATE事務(wù)提交是默認開啟。 執(zhí)行該語句用戶需要有表UPDATE權(quán)限。 語法格式 table_reference子句。 join_table子句。 其中
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    地介紹雙向深度學(xué)習(xí)歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步認知。 課程目標 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • RxBus 的初步探索 相關(guān)內(nèi)容
  • 一個統(tǒng)一標準來描述Web 上資源,所謂資源可以是指類(class)、 屬性(property)、 實例(Instance)等等。 RDF在形式上表示為一個三元組,即主語s(subject)、 謂詞 p(predicate)、 賓語o(object), 以描述具體事物及關(guān)系
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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定列進行排序。如果沒有ORDER BY子句,則多次執(zhí)行同一查詢將不一定以相同順序進行行檢索。 語法格式 ORDER BY { column_name | number | expression
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  • RxBus 的初步探索 更多內(nèi)容
  • 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI )中, OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲在對象存儲服務(wù)(OBS)上表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲成本。適用于對時延不敏感業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。 對時延敏感類業(yè)務(wù),如交互類查詢,建議將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)內(nèi)部,即存儲在DLI表中,其查詢性能更好。
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    華為云計算 云知識 OLAP場景有哪些 OLAP場景有哪些 時間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
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    云知識 共享存儲多活架構(gòu)優(yōu)缺點 共享存儲多活架構(gòu)優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲多活架構(gòu)是一種較為特殊多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服
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    從SELECT結(jié)果集中刪除所有重復(fù)行,使結(jié)果集中每行都是唯一。取值范圍:已存在字段名,或字段表達式。 語法格式 如果在DISTINCT關(guān)鍵字后只有一個列,則使用該列來計算重復(fù),如果有兩列或者多列,則將使用這些列組合來進行重復(fù)檢查。 示例:下表中是一個部門員工信息,利用
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    簡化了操作把經(jīng)常使用數(shù)據(jù)定義為視圖。 視圖是從一個或幾個基本表中導(dǎo)出虛表,可用于控制用戶對數(shù)據(jù)訪問,所涉及SQL語句,如下表所示。 視圖與基本表不同,數(shù)據(jù)庫中僅存放視圖定義,而不存放視圖對應(yīng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)仍存放在原來基本表中。若基本表中數(shù)據(jù)發(fā)生變化,從視圖中查詢出數(shù)據(jù)也隨之
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    SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 時間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 事務(wù)是用戶定義一個數(shù)據(jù)庫操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個不可分割工作單位。 事務(wù)控制提供了事務(wù)啟動、提
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    華為云計算 云知識 主備機架構(gòu)優(yōu)缺點 主備機架構(gòu)優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)服務(wù)器稱為“主機”。另外一臺服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機制把主機 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來,稱為“備機”。同
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    節(jié)點容量表:為將預(yù)測和決策解耦,對于每一個部署函數(shù),提前預(yù)測新實例性能,基于QoS保證原則計算它在該節(jié)點上容量,最終計算出節(jié)點上每個函數(shù)容量表。“容量”表示該函數(shù)能夠在當前環(huán)境下部署不違背QoS最大并發(fā)實例數(shù)。之后,當調(diào)度器做出調(diào)度決策時,它可以通過表查詢方式,即檢查函數(shù)實例部署后并
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    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分一個重要標準。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。
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    云知識 SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 時間:2021-07-02 10:49:49 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)限制功能包括兩個獨立子句,LIMIT子句和OFFSET子句。 LIMIT子句允許限制查詢返回行。 可以
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    云數(shù)據(jù)庫提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過快速響應(yīng)時間來支持大量連接。因此非常適合要求苛刻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您電子商務(wù)和移動商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟高效數(shù)據(jù)存儲,使您應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運行。 電子政務(wù):電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次潛在規(guī)模挑戰(zhàn)。高性能,高吞吐量和高可用云數(shù)據(jù)庫是一個很好的選擇。
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    云知識 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器區(qū)別 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器區(qū)別 時間:2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫 服務(wù)器:這是響應(yīng)軟件使用主要站點,該站點提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺或多臺通過網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件(客戶)計算機組成。它是硬件,軟件和網(wǎng)絡(luò)組合。 數(shù)據(jù)庫:這是
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    select_statement 使用方法: 同一個SELECT語句中多個INTERSECT操作符是從左向右計算,除非用圓括弧進行了標識。 當對多個SELECT語句執(zhí)行結(jié)果進行UNION和INTERSECT操作時候,會優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護,是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
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    非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”數(shù)據(jù)庫(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型數(shù)據(jù)庫) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲數(shù)據(jù)是一列列。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以一行作為一個記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對”
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    數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計算 華為累積多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮數(shù)據(jù)庫服務(wù),擁有容災(zāi)、備份、恢復(fù)、安防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。
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    一樣,核心差異如下,DRS與之對應(yīng)也會有特性上差異: 1. 在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機情況下,完整地把對方數(shù)據(jù)庫搬過來; 2. 實時同步是在以毫秒時延,將需要數(shù)據(jù)一直同步,業(yè)務(wù)間共享; 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化數(shù)據(jù),流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費; 4. 異地災(zāi)備是在異地做一份完整數(shù)據(jù)的保護,以備災(zāi)難時恢復(fù)業(yè)務(wù);
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